日期
06/27
2006
咨询
  • QQ扫一扫

  • Vision小助手
    (CMVU)

农大利用机器视觉技术研究出猪肉无损等级评定新方法
收藏
2006-06-27 13:25:09来源: 中国视觉网

    中国农业大学主持的国家“863”专题“谷物及猪肉快速无损检测技术”中的“基于机器视觉技术的猪胴体等级在线无损评定系统的研究”于6月16日通过了教育部主持的专家鉴定。

    成果鉴定会由教育部科技发展中心张劲松主持,验收组认真听取了中国农业大学信电学院郑丽敏教授对项目执行情况所做的工作报告和技术报告,审阅了相关资料。经过质疑和讨论,鉴定委员会专家对该项目给予了充分肯定,专家们一致认为,该成果在猪胴体等级评定研究和实际运用技术方面具有一定的突破和创新,填补了我国猪胴体等级在线无损评定系统研制的空白,具有极大的应用价值,总体技术达到国际先进水平。

    自项目立项以来,课题组为了适应国家生猪生产屠宰的现代化需求,建立了基于机器视觉技术的在线猪胴体等级评定系统,解决了目前人工感官定级的不准确、不客观、低效率等问题,为国内猪肉无损等级评定提供了一种先进实用的方法。该课题建立了猪胴体质量等级与综合评定指标(包含背膘厚、出肉率、瘦肉率、眼肌面积、肉色和大理石花纹、猪胴体体型特征)的模型。提出了对眼肌图像能够有效分割的算法,准确率达到80%;提出了基于几何形状特征的臀中肌检测定位方法,准确率达到90%;将支持向量机技术用于评价猪胴体等级。实现了基于上述模型和算法的猪胴体等级在线无损评定系统,该系统经企业应用,定级准确率在95%,定级速度为600头/小时,极大的提高了猪胴体等级的评定效率。 

(中国图像网报道)

为你推荐