从2016年开始，机器视觉和协作机器人因为机器人智能化的升级而成为热点，然而，协作机器人在2018年上半年却明显有热度减弱的趋势，但机器视觉却一路升温。从2017年到2018年上半年，据不完全统计，就有将近20起机器视觉企业融资事件，而在此前与投资人的沟通中，他们也纷纷表示对于机器视觉企业感兴趣。

   在资本的助推下，中国的机器视觉市场加速发酵，已然形成了“百家争鸣”的态势。根据中国机器视觉产业联盟（CMVU）调查统计，现在已进入中国的国际机器视觉品牌已近200多家，中国自有的机器视觉品牌也已有100多家，机器视觉各类产品代理商超过了300家，专业的机器视觉系统集成商也有100多家。

   当前，手握大量融资的机器视觉企业都在寻找快速落地之道，而在未来，这个新兴的领域又会涌入多少新鲜的“面孔”？不少业内人士都喊出了机器视觉风口已经来临，未来3—5年将会实现爆发。    

    以海康威视、华睿科技、康耐视、OPT等为代表的机器视觉硬件设备供应商正在加紧对于工业市场的布局. 通过提供专业的机器视觉解决方案，找到机器视觉的落地场景，各机器视觉企业已经形成了“诸侯割据”的局面。

   工业领域是机器视觉应用比重最大的领域，机器视觉在工业领域的应用主要集中在产品检测、无序分拣、上下料、拆垛码垛、涂胶等工艺段。

   从目前的情况来看，机器视觉在工业领域的应用主要集中在产品检测、无序分拣、上下料、拆垛码垛、涂胶等工艺段。此外，在AGV物流搬运上，因为电商物流的发展，也成为企业竞争的热点领域.
   检测环节作为3C行业特别是手机行业用工人数较多、耗时较长的环节，成为自动化改造的瓶颈。事实上，在工业领域，机器视觉检测需求巨大。
   据悉，在很多工业产品中，质检都是全检，也就是说每一个产品都要进行检查。就比如手机屏幕，中国每年要生产21亿块手机屏，每一个都要检，并且每个屏幕要通过8道检测，因为难度很大，目前都是要靠人工进行检测，每年在检测上的人就需要大概30-40万。
   但是需要特别指出的是，在3C电子、新能源和汽车零部件领域，视觉检测的竞争将会比较激烈。
   除了上述这些领域之外，机器视觉技术在上下料、拆垛码垛、涂胶等领域的应用也比较普遍，目前大多数机器人本体企业和系统成商在这些领域的应用都有涉及到机器视觉技术。