在今年的SIGGRAPH研讨会上，来自美国圣地牙哥的计算机科学教授Henrik Wann Jensen展示了一个能够基于脂肪及蛋白质含量生成牛奶图像的计算机图形模块。“如果你对计算机图形模块发出需要多少脂肪及蛋白质的指令，模块就会根据信息创建一副逼真的牛奶图像，这主要根据牛奶中蛋白质与脂肪特定的比例通过调整光线来实现。” Jensen表示。

    除通过基于构成材料的成份来创建图像外，该模块还能够反向工作，即只通过一副牛奶的数字图像就能够确定这一牛奶样本中含有多少脂肪及蛋白质。“将模块反向化，杂货店就能够鉴别已变质的肉类、杂质及其他食品安全问题——如果一种食品问题一直存在，就会被探测到食品的光散射发生了变化。”Jensen表示。虽不是有完美的球形粒子构成的能够吸收光线的一些材料，也能够有该模块生成图形。

    这种方法推广了Lorenz-Mie理论，该理论是通过嵌入非吸收性介质的同类球形粒子对电磁波进行散射的麦克斯韦方程式的完整解释。Jensen研制出的模块消除了Lorenz-Mie理论中关于介质的限定：如，牛奶中不会呈现完美球形的嵌入式粒子（而是以蛋白质、脂肪及维生素B2为主），主要的介质（水）可吸收光。“如果你试图生成真实的计算机图形，首先要做的是弄清它是有什么成份构成，如牛奶中的脂肪及蛋白质含量。在过去，这需要确定牛奶是如何散射及吸收光。” Jensen说。

    Jensen现在正在进一步扩大模块的应用，使其能够预测皮肤的变化，这主要是基于对除血红蛋白及黑色素之外的皮肤结构的详细描述。了解了皮肤内的结构对光的散射及吸收就对于医生使用光来治疗皮肤癌症及其他皮肤疾病都很重要。

（中国图像网报道）