机器视觉堪称现代工业生产的“机器眼睛”，是发展十分迅速的新领域。纵观行业发展，20世纪50年代，人们开始研究二维图像的统计模式识别；60年代Roberts 开始进行三维机器视觉的研究；70年代中，MIT人工智能实验室正式开设“机器视觉”课程；80年代开始，开始了全球性的研究热潮，机器视觉获得了蓬勃发展，新概念、新理论不断涌现；20世纪90年代，光电、自动化和计算机图像处理技术的迅速发展，机器视觉广泛运用于半导体、电子业、汽车、食品、医药、纺织等各种产业。

   我国机器视觉应用起源于20世纪80年代的技术引进，起步较晚，行业集中度较高，较早主要应用行业是半导体及电子行业。随着我国逐步成为全球制造业的加工中心，以及配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各
行各业对图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求广泛出现，逐步开始了工业现场的应用，并且成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一。但目前中国机器视觉还没有发展成为一个完整的行业，从供应商到系统集成商到终端客户，整条产业链还处于培育阶段，应用大多集中在如药品检测分装，印刷色彩检测等，真正高端的应用还很少。

   随着计算机技术、现场总线技术的发展，机器视觉技术日臻成熟，正由过去单纯的采集、分析、传递数据、判断动作，逐渐朝着开放性的方向发展，这一趋势也预示着机器视觉将与自动化更进一步的融合，彩色视觉系统、3D检测效果、嵌入式技术、硬件于软件的搭配、解决方案等成为机器视觉最新的技术动态。越来越多包括汽车制造业及纺织业在内的工业部门，都开始采用机器视觉来提高生产效率及生产品质量，机器视觉已是现代加工制造业不可或缺的产品。

   随着全球制造中心向中国的转移，中国机器视觉市场已经成为国际厂商关注的焦点。IMS Research 预测到2016年，亚洲（日本除外）见成为机器视觉收益最大的地区。日益强烈的降低制造成本的需求，在应对劳动力和其他成本的增长中变得更具竞争性，这些将有助于推动机器视觉的采纳和应用。

   在“中国制造”的大背景下，毫无疑问，机器视觉行业将在中国迎来更大的发展，业内人士预测，中国机器视觉市场规模到2015年将达200亿元。中国制造业的进一步发展，对机器视觉的需求有了进一步的提高，这不仅仅表现在市场的容量上，更体现在了用户对机器视觉产品的质量及性能的要求上，间接促进了机器视觉厂家的良性发展。