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嵌入式边缘AI应用开发简化指南
如果在没有嵌入式处理器供应商提供的合适工具和软件的支持下，既想设计高能效的边缘人工智能(AI)系统，同时又要加快产品上市时间，这项工作难免会冗长乏味。面临的一系列挑战包括选择恰当的深度学习模型、针对性能和精度目标对模型进行训练和优化，以及学习使用在嵌入式边缘处理器上部署模型的专用工具。企业动态2022-03-18 | 中国机器视觉网 |1328 -
光虎光电视觉知识分享：照明控制的重要性
当工程师开始搭建新的机器视觉系统时，他们通常会非常仔细地考虑运动速度、光学和图像处理软件。照明通常是下一个需要考虑的问题，因为合适的照明可以显著减少软件开发时间，甚至对项目的成功或失败至关重要。照明的目的是在视场上投射一个均匀的照明区域，以便获得清晰的图像，并可以从背景中分离出所需的特征。企业动态2022-03-07 | 光虎光电科技（天津）有限公司 |1591 -
AI赋能的机器视觉
机器视觉系统在工业流程中使用已有一段时间。例如，它们经常被用来监测在传送带上移动的产品。相对简单的模式识别扩展了这些机器视觉系统的能力，但人工智能（AI）和机器学习的引入正在帮助机器视觉进入新的应用。企业动态2022-01-04 | 中国机器视觉网 |1664