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机器学习在工业设施能源管理中的应用
全球脱碳进程正聚焦于能源密集型行业，包括制造工厂、重工业园区和加工环境。国际能源署研究发现，仅发达经济体的数据中心到2030年就将贡献电力需求增长量的20%以上，这一数字已超过传统工业应用的能耗增长。不断上涨的能源成本与可持续性报告要求，正促使工业运营商探索借助人工智能的智能解决方案。由机器学习驱动的能源管理系统（EMS）便是其中之一。随着机器学习为能源管理带来更精准高效的解决方案，这项技术很快将成为战略性资源和运营刚需。行业热点2025-08-29 | 中国机器视觉网 |952 -
先进自动化与机器人技术的伦理与社会影响
人类正站在一场革命性变革的边缘。搭载人工智能与机器学习技术的机器人正在融入社会的每个角落——从工厂仓库到医院养老院，甚至遍布城市街道。这种强大力量也意味着重大责任：人类如何确保这些技术不会对人类造成伤害？本文将从现状与发展趋势双重视角，带您审视自动化与机器人技术的优势、弊端及未来走向，特别聚焦2025年的关键技术演进。行业热点2025-08-27 | 中国机器视觉网 |1102 -
央视报道，机器视觉助力汽车生产高质量检测
在科技引领工业变革的浪潮中，机器视觉正成为推动工业自动化与智能化进程的关键力量。央视财经频道2025年8月18期的《经济半小时》节目对长安汽车新航程的聚焦，生动展现了机器视觉在汽车制造领域的卓越应用，侧面角度也为我们揭示了其对工控机行业发展的深远影响。行业热点2025-08-25 | 中国机器视觉网 |1162 -
Lion Vision 开发电池检测系统
英国曼彻斯特人工智能软件公司Lion Vision开发了一套自动检测系统，用于识别电子电气设备废料中的电池。英国锡廷伯恩的电子电器回收公司Sweeep Kuusakoski购买了该系统，Lion Vision于2024年将其安装在Sweeep位于锡廷伯恩的工厂内。该系统利用摄像头和机器视觉模型，在传送带运送的废料中检测圆柱形电池——包括碱性电池和锂离子电池。虽然系统全天候（24/7）运行，Lion Vision仍在持续进行微调和改进。行业热点2025-08-19 | 中国机器视觉网 |966 -
利用人工智能驱动的机器视觉推进质量控制
在当今快节奏的制造业环境中，如何在提高产能的同时保持高产品质量，是许多公司面临的挑战。传统的视觉检测方法——尽管在某些应用中有效——通常耗时耗力，且容易出现不一致性。而人工智能驱动的机器视觉正在变革这一关键职能。行业热点2025-08-19 | 中国机器视觉网 |1048 -
Photoneo 发布新款 3D 扫描仪
作为Zebra Technologies 的一部分，Photoneo于近日发布了一款全新的 3D 扫描仪 PhoXi 3D Gen 3。行业热点2025-08-15 | 中国机器视觉网 |873