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类别：: 全部专家综述技术前沿专业论文

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标签：: 全部机器视觉图像处理机器人人工智能模式识别其他

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EMVA1288：图像传感器与相机性能测试标准

在EMVA1288标准出台以前，相机与图像传感器有很多传统的测试方法或一些专门为某种性能测试而制定的标准，但这些标准不适合迅猛发展的机器视觉（MV）行业。由于缺乏统一可用的行业标准，各大图像传感器与相机生产商都推出了自己的性能测试方法，以及以这些方法进行测试所获得的其产品的性能参数数据表。各不同厂商对产品参数的定义、所使用的单位、测试方法与测试条件各不相同，专业的MV工程师甚至相机研发人员都很难根据这些数据表来对不同厂商的图像传感器与相机性能进行客观的比较，而用户则更难根据数据表来确定哪一款相机的性能更适

专业论文 2020-11-27 | 机器视觉 |

6288
基于机器视觉的布匹表面质量检测研究

本文阐述了基于图像识别的布匹表面质量快速检测系统设计与开发方法。通过快速摄像机对移动的布匹进行等间隔采样，将采集到的图像进行必要的预处理及所需的特征提取后，根据预先定义的模板与图像进行匹配，进而得出匹配数(也即检测到的瑕疵数量)，以最终决定所生产布匹的最终质量等级。同时，在对图像处理及分析的算法选择上，由于涉及到图像的快速处理，因此进行了算法的统筹安排及优化工作。

专业论文 2020-11-23 |

5418
矢量地图的无损数据隐藏算法研究

在矢量地图中隐含水印信息，地图数据的质量往往由于水印的嵌入而受到影响。可逆水印技术(又称无损数据隐藏)具有完整恢复载体数据的能力，因而更加适用于矢量地图。本文基于差值扩大的思想，提出了一种应用于矢量地图的无损数据隐藏算法。算法根据矢量地图对数据精度的特殊要求提出了相应的水印嵌入条件，并通过修改地图中相邻顶点坐标间的差值来嵌入水印信息。水印的提取过程不仅能够得到隐藏信息，而且能够准确无误的恢复原始地图数据。实验结果表明算法具有较高的信息载荷(约0.58 bit/vertex)，其应用前景包括矢量地图数据的篡

专业论文 2020-11-18 |

5167
基于无抽样方向滤波器组指纹图像预处理研究

研究了M.N.Do设计DFB的无抽样形式，提出一种变换域指纹图像预处理增强方法。应用无抽样DFB对输入图像进行方向性子带分解，对各方向子带分块，根据块能量分布情况对子带图像重新加权处理。对处理后的子带图像重建得到增强图像，达到抑制噪声，增强特征之目的。实验表明算法对指纹图像处理效果良好。

专业论文 2020-11-09 |

5149
特励达e2v传感器优化方法夜视应用示例

夜视技术市场涵盖了广泛的应用，主要目的在于给操作员提供视觉辅助分析。通常要求系统具有良好的便携性以及低功耗。现代的夜视系统已数字化并带有高端图像处理功能，可以实现模糊场景分析。在这样的要求下，图像传感器本身的性能就变得极其重要。理想状况，极度低光照状态下每一个光子都必须转化为有效信号，从而最终图像可以清晰分辨所有细节。本文章对主要用于评估低照度性能的传感器关键参数、建模和度量法作出探讨。

专业论文 2020-10-12 |

6026
基于计算机仿真的全景视觉镜面设计研究

文章用反射镜面设计的理论知识和计算机仿真，为实现应用于中型组足球竞赛机器人全景视觉系统的反射镜面的快速有效的设计，自主开发了用于镜面轮廓设计的仿真设计系统，并设计制造了满足机器人任务要求的特殊曲线的反射镜面。通过实践表明基于知识和计算机仿真的现代设计方法大大提高了反射镜面设计的质量和效率，能从整体上把握设计的合理性，避免设计出错和产品返工，节省制造成本，并令设计结果满足预计的任务需求。

专业论文 2020-10-08 |

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