欢迎光临机器视觉网
免费注册
用户登录
首页
新闻
企业动态
行业热点
宏观报道
案例
镜头
相机
传感器
采集卡
光源
传输及线材
系统产品
智能设备
解决方案
软件算法及深度学习
集成及工业计算机
机器人及机械臂
3D产品
行业综述
其他
产品
专访
供求
培训
视觉工程师认证课程
师资团队
培训资讯
下载
论文
招聘
书刊
报告
标准
展会
会员
联盟简介
联盟章程
联盟架构
联盟理事
入会申请
会员服务
在线调查
联盟党建
联盟活动
会员公告
会员企业
在线视频
Menu
导航
首页
新闻
返回
企业动态
行业热点
宏观报道
案例
返回
镜头
相机
传感器
采集卡
光源
传输及线材
系统产品
智能设备
解决方案
软件算法及深度学习
集成及工业计算机
机器人及机械臂
3D产品
行业综述
其他
产品
专访
供求
培训
返回
视觉工程师认证课程
师资团队
培训资讯
下载
论文
招聘
书刊
报告
标准
展会
会员
返回
联盟简介
联盟章程
联盟架构
联盟理事
入会申请
会员服务
在线调查
联盟党建
联盟活动
会员公告
会员企业
在线视频
首页
>
论文
类别:
全部
专家综述
技术前沿
专业论文
展开
标签:
全部
机器视觉
图像处理
机器人
人工智能
模式识别
其他
展开
重置
针对边缘匹配嵌入法的密写分析以及嵌入率估计
针对边缘匹配嵌入法的密写分析以及嵌入率估计王威娜 张新鹏 王朔中(上海大学通信与信息工程学院,上海200072) 摘 要:一种有代表性的密写方法是根据像素间相关性来进行秘密信息的嵌入,例如基于相邻像素差值的边缘匹配(SM)密写法。本文指出SM密写会引起像素灰度差值直方图统计特性的异常,这一性质提供了检测秘密信息存在性和估计嵌入信息量的线索,由此提出一种有效的SM密写分析法。以嵌入率a为参数对密写图像像素灰度差值直方图进行分段拟合,通过寻找全局最佳拟合实现密写分析并估计嵌入率,具有实现简单、计算量小的优
专业论文
2006-01-19 |
3041
CMOSvs.CCD影像传感器之世纪对决
随着影音多媒体的盛行,影像数字化已渐渐成为趋势。数字相机、数字摄影机等产品的推出,代表着影像数字化时代的来临。上述产品中,重要的关键零组件就是面型影像传感器。CCD长期为日商所掌控,其特殊制程之关键技术为日方重要资产,也是日本视讯产业之重要基础之一。台湾厂商无法切入进入障碍较高的CCD产业,选择日本较少着力CMOS影像感测组件,近年来台湾CMOS影像感测组件产业已经逐渐成形。以下将针对面型影像感测组件的现况作一介绍,并探讨产品发展趋势。 制程与设备是CMOS与CCD最大的差异 CMOS影像传感器与CCD最
技术前沿
2006-01-11 |
8092
曝光模式
曝光英文名称为Exposure,曝光模式即计算机采用自然光源的模式,通常分为多种,包括:快门优先、光圈优先、手动曝光、AE锁等模式。照片的好坏与曝光量有关,也就是说应该通多少的光线使CCD能够得到清晰的图像。曝光量与通光时间(快门速度决定),通光面积(光圈大小决定)有关。快门和光圈优先: 为了得到正确的曝光量,就需要正确的快门与光圈的组合。快门快时,光圈就要大些;快门慢时,光圈就要小些。快门优先是指由机器自动测光系统计算出曝光量的值,然后根据你选定的快门速度自动决定用多大的光圈。光圈优先是指由机器自动测
技术前沿
2006-01-09 |
3687
光圈范围
光圈英文名称为Aperture,光圈是一个用来控制光线透过镜头,进入机身内感光面的光量的装置,它通常是在镜头内。我们平时所说的光圈值F2.8、F8、F16等是光圈“系数”,是相对光圈,并非光圈的物理孔径,与光圈的物理孔径及镜头到感光器件(胶片或CCD或CMOS)的距离有关。 表达光圈大小我们是用F值。光圈F值 = 镜头的焦距/镜头口径的直径,从以上的公式可知要达到相同的光圈F值,长焦距镜头的口径要比短焦距镜头的口径大。完整的光圈值系列如下: F1, F1.4, F2, F2.8, F4, F5.6, F
技术前沿
2006-01-09 |
2850
CCD尺寸
说到CCD的尺寸,其实是说感光器件的面积大小,这里就包括了CCD和CMOS。感光器件的面积越大,也即CCD/CMOS面积越大,捕获的光子越多,感光性能越好,信噪比越低。CCD/CMOS是数码相机用来感光成像的部件,相当于光学传统相机中的胶卷。 CCD上感光组件的表面具有储存电荷的能力,并以矩阵的方式排列。当其表面感受到光线时,会将电荷反应在组件上,整个CCD上的所有感光组件所产生的信号,就构成了一个完整的画面。 如果分解CCD,你会发现CCD的结构为三层,第一层是“微型镜头”,第二层是“分色滤色片”以及
技术前沿
2006-01-09 |
2890
基于机器视觉的布匹表面质量检测方法研究
摘要: 本文阐述了基于图像识别的布匹表面质量快速检测系统设计与开发方法。通过快速摄像机对移动的布匹进行等间隔采样,将采集到的图像进行必要的预处理及所需的特征提取后,根据预先定义的模板与图像进行匹配,进而得出匹配数(也即检测到的瑕疵数量),以最终决定所生产布匹的最终质量等级。同时,在对图像处理及分析的算法选择上,由于涉及到图像的快速处理,因此进行了算法的统筹安排及优化工作。关键词:机器视觉 特征提取 模板匹配 SSDA算法Abstract This essay presents one designing
专业论文
2006-01-03 |
3080
首页
43
44
45
46
47
48
49
50
最后一页
推荐论文
光场成像中元素图像的不失真条件
领先现有顶级算法,无地图也能实现高性能视觉重定位
利用条件生成对抗网络的光场图像重聚焦
基于矢量光场的光学加工技术
抓毛织物表面质量的视觉检测方法
元光场事件计算成像
* 请登录会员后进行操作
会员登录
用户名
密码
忘记密码?
登录
新用户注册账号