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类别：: 全部专家综述技术前沿专业论文

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标签：: 全部机器视觉图像处理机器人人工智能模式识别其他

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镜头光圈知识

镜头光圈分手动和自动两种。以往由于摄像机的使用在室外或其它特殊场合等缘故，所以较多选用自动光圈镜头。在目前的监控工程中，由于智能建筑大量使用CCTV系统，室内监控点占较高的比例。而许多工程商在做工程设备报价时，也同样喜欢采用自动光圈镜头。虽然自动光圈镜头对监控点的光线变化适应性较强，但其价格也明显高于相同焦距的手动定焦镜头。而现在大多数的摄像机都有电子快门，室内的光源也较为稳定，因此，智能建筑项目中大量采用自动光圈镜头没有太大的必要；另一方面，现在市场上用的自动光圈镜头分为二大类：a.电源驱动自动光圈镜

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镜头的种类

1.镜头的种类(根据应用场合分类) · 广角镜头：视角90度以上，观察范围较大，近处图像有变形。 · 标准镜头：视角30度左右，使用范围较广。 · 长焦镜头：视角20度以内，焦距可达几十毫米或上百毫米。 · 变焦镜头：镜头焦距连续可变，焦距可以从广角变到长焦，焦距越长成像越大。 · 针孔镜头：用于隐蔽观察，经常被安装在如天花板或墙壁等地方。镜头的种类有许多种，每一种镜头都有其特点。根据功能与结构的不同，这些镜头的价格相差非常大，如电动变焦镜头要比普

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机器视觉中的摄像机定标方法

1、引言在机器视觉的应用中,如基于地图生成的视觉、移动机器人的自定位、视觉伺服等的应用中,从二维图像信息推知三维世界物体的位姿信息是很重要的。目前已经出现了一些自定标和免定标的方法,这些方法在比较灵活的同时,尚不成熟,难以获得可靠的结果。通过摄像机的定标重建目标物三维世界目标物体仍然是重要的方法。摄像机定标在机器视觉中决定:(1) 内部参数－给出摄像机的光学和几何学特性，焦距,比例因子和镜头畸变。(2) 外部参数－给出摄像机坐标相对于世界坐标系的位置和方向,如旋转和平移。在机器人的视觉应用中,目标物位姿信

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机器视觉系统之问题

机器视觉系统虽然功能强大，惟目前在使用时皆常发生下列问题： 1.数字化影像处理之量测能力不易决定，影响品质决策。2. 数字化影像处理之应用软件多与所使用之影像处理卡有关，因此当任何硬、软件或工作环境改变，均导致系统重新设定，亦即所谓CASEBY CASE 的情形，甚至需要使用者另外撰写应用软件，配合数字影像处理分析之软件之更新，及计算机软件，需作整体性参数的修改。因此一方面造成数字化影像处理之应用软件使用效率差，另一方面也造成数字化影像处理硬件、软件种类繁多，各个目的不同，欲将其系统整合不易，推广困难。

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