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类别：: 全部专家综述技术前沿专业论文

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标签：: 全部机器视觉图像处理机器人人工智能模式识别其他

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速度精度双SOTA! TPAMI2022最新车道线检测算法

现代的方法主要把车道线检测看作像素级的分割问题，这导致效率问题以及遮挡和极端光照条件场景等问题变得很难解决。受人类感知的启发，严重遮挡和极端光照条件下的车道线识别主要基于上下文和全局信息。基于这一观察结果，我们提出了一种新颖、简单、有效的范式，旨在实现超快的速度和解决有挑战性场景的问题。

专业论文 2022-10-11 | 模式识别 |

2225
图像共定位——共现与相关性

荧光共定位分析适合确定两个分子是否相关联：例如，标记的分子是否与内体、线粒体或微管相关联，或两种蛋白是否与具有相同的亚结构或与相同的质膜结构相关联。共定位受到分辨率的限制；荧光的重叠并不一定证明两个探针在同一细胞结构中。然而，观察到两个探针在整个细胞的多个结构中的反复重合，说明两者很可能具有相同结构域。

专业论文 2022-09-28 | 图像处理 |

4940
Vision-ba sed Vehicle Speed Estimation: A Survey

在精确检测车速车距的方案中，视觉方案是非常具有挑战性的，但由于没有昂贵的距离传感器而大幅降低成本，所以潜力巨大。本文综述了基于视觉的车辆速度、距离估计。并建立了一个完整的分类法，对大量工作进行分类，对涉及的所有阶段进行分类。除此之外，还提供了详细的性能评估指标和可用数据集概述。最后，论文讨论了当前的局限性和未来的方向。

技术前沿 2022-09-15 | 机器视觉 |

5368
Teledyne e2v宇航级数字处理产品的辐射缓解技术

最先进的耐辐射CPU和存储器使用的技术会受太空严苛辐射环境的影响。为了应对银河宇宙射线、质子或中子撞击对器件产生的单粒子效应(SEE)，我们必须采取辐射缓解措施。了解特定辐射环境下的辐射效应对制定、设计和验证使用耐辐射器件的宇航系统的流程以及提出辐射缓解方案非常重要。合适的辐射缓解技术需考虑辐射环境和电子器件的不同，这一点是降低成本、提高系统可用性和吞吐带宽并减少引入的误差的关键。在设计阶段，必须计算模型和错误率，以预测系统的性能需求。Teledyne e2v可提供最先进的可在严苛辐射环境下工作的耐辐射数字器件，并帮助验证辐射缓解技术是否适用于宇航环境，是否能最大程度地为当前和未来的设计降低系统辐射效应。本文将首先介绍在半导体上可观测到的一般辐射效应，然后讨论在Teledyne e2v的计算密集型宇航器件上观测到的典型辐射效应，最后提出并讨论针对这些辐射效应的可用的辐射缓解技术。

技术前沿 2022-09-01 | 机器视觉 | 人工智能 |

2492
平行结构光解决了标准 3D 传感的局限性

用于 3D 传感的平行结构光方法旨在填补 3D 传感解决方案之间的关键空白，从而在此过程中实现全新的机器视觉应用和任务范围。

技术前沿 2022-07-22 | 机器视觉 | 图像处理 | 人工智能 |

3755
高性能标准CMOS传感器在3D视觉、检测和测量中的使用

3D成像技术在几十年前就出现了，但第一个产品直到2000年代才商业化，当时许多大型电影公司使用最新的高清视频摄像机，以3D形式发行电影。此后，该领域在速度、精度和3D成像分辨率方面都有了飞跃式的发展，不仅是在消费市场，在机器视觉行业也得到了广泛的应用。

技术前沿 2022-05-19 | 图像处理 | 模式识别 |

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