型号:
应用领域:图像处理
类别:视觉系统
机器视觉是工业自动化的核心技术,涉及光学成像、图像处理、模式识别等多个领域。为了简化视觉系统实现的复杂度,华周推出了VisionTech视觉软件。通过VisionTech的图像采集、算法工具、对外通讯和执行单元的组合,就可以实现丰富多样的机器视觉检测任务,提高了项目开发的效率和降低调试验证的难度。
应用场景:
Vision Tech将核心的机器视觉算法分为测量、定位、识别三类,这些核心的算法已经在各个行业场景中得到应用。
VisionTech视觉模块:
功能模块 | 功能 | 说明 |
图像采集 | 摄像机采集 | 兼容主流的大部分相机、兼容Gen lCam 、GigE Vision 、 USB3 Vision 等 |
标定 | 手眼标定、点距离标定、旋转中心标定、标定板标定、定长标定、畸变矫正 | |
图像增强 | 二值化 | 手动二值化、大津法二值化、双峰均值二值化、谷底最小值二值化、模糊集理论二值化、局部自适应二值化 |
滤波 | 高斯、中值、均值、差分、 Lapla ce 、Cann y、Sobel 、 Robe rt s、 Prewi tt、高通、低通、自定义滤波 | |
形态学 | 膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、梯度运算、顶帽运算、黑帽运算 | |
图像操作 | 图像的算术运算、逻辑运算、拼接、旋转、镜像、缩放、裁剪 | |
直方图均衡化 | 通过调整直方图从而扩大前景和背景的差别,实现增强图像对比度 | |
图像定位 | 找点 | 满足要求的第—点和最后—点、最佳点以及所有点 |
找边 | 最小二乘法、R ANSAC 法、霍夫找直线 | |
找圆 | 最小二乘法、迭代最小二乘法、霍夫找圆 | |
灰度模版匹配 | 平方差匹配、归—代平方差匹配、相关匹配、归—化相关匹配 | |
几何模版匹配 | 轮廓匹配、特征点匹配 | |
坐标系平移 | 水平平移、垂直平移、水平+垂直平移、水平+垂直+旋转 | |
测量 | 卡尺测量 | 测量两平行直线的距离 |
间隙测噩 | 指定区域内进行多个边缘间隙的测星, 得到符合要求的节距、宽度和间距 | |
半径测量 | 圆半径,椭圆的长半轴和短半轴 | |
面积测量 | 区域面积测量 | |
几何关系测量 | 点到点的距离、点到线的距离、线到线的距离、线段的中点、线与线的交点、点到线的射影、线的水平旋转角度、线的垂直旋转角度、三点确定角度、四点确定角度、角平分线、中位线、多边形的重心、多边形的面积、三点确定圆、五点确定椭圆 | |
亮度及颜色测量 | 最小亮度、最大亮度、平均亮度、标准差和颜色测量 | |
拟合 | 拟合圆、拟合直线、拟合椭圆、拟合矩形 | |
表面检测 Blob分析 | Blob分析 | Blob 重心、Blob大小、Blob方向、Blob 孔洞数、Blob 孔洞填充、Blob筛选 |
有无判断 | 有无判断 | |
边缘检测 | 封闭边缘、非封闭边缘 | |
轮廓序列处理 | 轮廓的分割、连接、筛选、排序 | |
轮廓度 | 被测轮廊相对与理论轮廊变动情况 | |
轮廊对比 | 获取标准轮廓和实际轮廓的关系 | |
分类识别检测 | OCR | 支持中文、英文、数字等 |
分类器 | 对有形状、颜色或纹理等不同的物件进行分类 | |
—维码 | Code39 、Code l28、EANS、EAN13、UPC-A 、UPC-E | |
二维码 | QR Code 、Data Matrix Code 、 Vericode | |
二维码质呈评估 | 支持1S0 / IEC 15415标准 , 评估QR Code 和Data Matrix Code 的参数评级 | |
硬件输入输出 | 通用I/O | I/O接 口 |
以太网类 | 命令、数据及圈像传输 | |
串口类 | 命令及数据传输 | |
图像界面 | 图像及常用工具 | 图像显示、当前鼠标坐标位置显示、当前灰度显示、图像缩放 |
ROI 工具条 | 点、矩形、圆形、环形、多边形等常见ROI |