一张优秀的图像可以提升整体系统的稳定性，进而大幅度降低数字图像处理优化算法的困难程度，与此同时提升检测系统的精确度和稳定性。

　　而光源是影响机器视觉检测系统图像质量好坏的关键因素，它直接关系输入数据的品质，所以在整体机器视觉检测系统中，光源起到至关重要的效果。

一、前提信息

　　1、检测内容

        　　外观检查、OCR、尺寸测定、定位

        　　2、对象物

        　　①想看什么?(异物、划痕、破损、标识、形状等)

        　　②表面状态(镜面、糙面、曲面、平面)

        　　③立体?平面?

        　　④材料、表面颜色

        　　⑤视野范围?

        　　⑥动态还是静态(相机快门速率)

        　　3、限制条件

        　　①工作距离(镜头下方到待测物表面距离)

        　　②设置条件(照明的大小、照明下方到待测物表面的距离、反射型or透射型)

        　　③周围环境(温度、外乱光)

　　        ④相机的类型，面阵or线阵

　　二、简单的预备知识：

　　1.因材料和薄厚不一样、对光线的透过特性(透明度)各异。

　　2.光根其波长之长短、对物质的穿透能力(穿透率)各异。

　　3.光的波长越长、对物质的透过力越强，光的波长越短、在物质表面的拡散率越大。

　　4.透射照明、就是使光线透射对象物、并観察其透过光之照明技巧。

　　三、光源：

　　1.穏定均匀的光源极其重要

　　2.目的：将待测物与背景尽量明显区分

　　3.摂取图像时、最重要之处是如何鲜明地获得：待测物与背景的浓淡差

　　4.目前、在数字图像处理领域中最广范的技术应用技巧是：二值化(白黒)解决为了可以突显特征点，将特征图像突显出来，在打光技巧上，常用的包括有明视野与暗视野。

　　明视野：用直射光来観察对象物整体(散乱光呈黒色)

　　暗视野：用散乱光来観察对象物整体(直射光呈白色)具体的光源选取方法还在于试验的实践经验。