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- 2021
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Vision小助手
（CMVU）
为促进中国机器视觉行业快速繁荣发展，帮助从业人员更好、更快地学习到系统的专业知识，进一步加强行业内部交流。机器视觉技术产业联盟(CMVU)携手阿里巴巴达摩院将于2021年8日23日-8月26在杭州举办“机器视觉工业应用人才讲习班”。
本次讲习班旨在为中国机器视觉行业的工程技术人员传授专业技术知识；为规模较小、自身不具备培训能力的视觉公司、设备生产企业及相关从业人员进行专业指导；为在校大学生及科研院所的相关专业人员提供学习交流的平台，学员通过学习培训对机器视觉技术有更加深入的认识和了解，实际操作能力得到较大提高，具备机器视觉行业公司及相关单位对从业人员的技术条件要求。
- Day4
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（1）实战案例的问题分析
（2）实战案例的破题过程与方案设计
（3）方案执行过程中的问题及解决思路
（4）多种方案的效果对比及最终选择原因
（5）全程复现项目从理解到交付的关键过程，提供项目实际经验参考
- Day3
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了解：
（1）量化的模型能力评估方法
（2）模型优化的整体思路
（3）从数据、模型到业务处理的模型优化方法
（4）优化后的交叉验证方法
（5）对选择的模型如何进行部署
掌握：
（1） 能通过模型基本指标及测试集的可视化结果分析模型的问题
（2）根据问题灵活运用模型优化的方法
（3）对优化的结果进行验证
（4）掌握模型部署方法
- Day2
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了解：
（1）从缺陷特点、算法技术、物理世界及业务价值方面综合评估项目可行性的方法与模型
（2）如何与业主方QA等业务人员确定缺陷图像标准
（3）工业质检场景算法方案设计的方法
（4）如何构建高质量的数据集合加速模型指标提升
（5）工业质检场景中模型训练优化与数据标准修正及指标取舍的方法
掌握：
（1） 工业缺陷检测项目可行性分析的方法
（2）缺陷标准确认与更新的方法
（3）能为复杂的质检项目进行算法模块能力的拆解
（4）对交付过程中的数据及模型问题有体系化的应对方法
- Day1
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了解：
（1）视觉深度学习涉及的典型算法流程
（2）视觉深度学习的基本能力
（3）前向推理、反向传播等深度学习优化与应用的基本概念
（4）深度学习算法训练与运行依赖的软硬件环境
掌握：
（1）深度学习算法的训练过程
（2）常用算法：分类、检测、分割，以及深度学习的应用场景
（3）深度学习算法的运行环境配置
应用：
（1）完成基本的算法训练
（2）完成深度学习模型的部署
