多相流现象广泛存在于自然界和生产中，其中气液两相流研究在动力工程、石油化工业、核工业、航天航空、能源工业等生产过程中广泛应用。科研人员在研究中，通常利用流体可视化技术对多相流（气、液）的科学参数进行模拟实验测量。

气液两相流动力学特性主要是通过气泡动力学各项特征呈现。气泡运动引发能量聚集效应，威力巨大，会产生需要现象和问题亟待科研人员去观察和研究，因此对气泡的识别、图像分割，对气泡形状、位置、轨迹、速度等进行处理分析成为实验研究关键。

• 如对单个气泡，识别抓取气泡边缘轮廓，实时计算呈现生长或湮灭瞬间边缘的扩展/收缩速度等；
• 如对气泡群中叠加气泡、失焦气泡的分割，呈现速度矢量图及形态学的各型指标等；
• 如对三维空间离散的气泡群，对气泡三维界面重建，对离散相动态轨迹追踪，三维尺寸分布、速度计算等。

重叠气泡待分割

千眼狼在与各领域科研人员一起探讨、研究过程中，积累了一些成熟的气泡研究解决方案。

解决方案一

针对气泡群重叠气泡的分割问题，通过自适应的图像预处理，基于凹点分割的重叠气泡分割处理，为用户提供气泡群图像分割能力，输出气泡统计学信息。

解决方案二

针对实验相机景深导致的失焦气泡识别问题，提供基于气泡边界梯度和气泡灰度梯度的失焦气泡判别方案。

失焦气泡处理

解决方案三

针对气泡群的形态学指标，基于气泡特征的上下文运动分析，分析速度、面积、直径、周长、离心率、方向角等参数。

解决方案四

针对传统算法无法处理的中高含气率工况气泡群识别分割问题，基于卷积神经网络的气泡图像处理方案，进行整体或局部拟合。

千眼狼积累了气泡测量实验的相关成熟案例，后期将分享气泡研究新方法和应用实例。想了解更多有关气泡测量研究内容可关注千眼狼微信公众号。