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新型3D-AI多目标检测器赋能智慧交通解决方案
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2022-03-15 10:04:37来源: 中国机器视觉网

3月7日晚间,特斯拉CEO马斯克发微博提供了一个新的构想:“或许特斯拉应该制造一个人工智能视觉设备,连接到这些传统的交通灯上面。它可以基于看到的车流情况,自动调节以实现最大化通过量。”那么,有没有一种智能红绿灯,能够自动识别车流来调节信号灯,实现通行效率最大化呢?

需求分析

在城市交通中,红绿灯虽然有信号控制系统,但红绿灯的转换频率只能按时间分配,不能根据车辆情况合理分配红绿灯时间。比如说某个路口,某个时间段,南北方向车辆没有了,依然是绿灯,而东西方向车辆很多,绿灯时间内,车辆只能走一部分,这样东西方向只会越来越堵,道路的通行率大大降低,同时延长机动车等待时间。

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新型3D-AI多目标检测器将强大的边缘计算能力集成在传感器内部,通过可靠的3D-AI多目标检测算法,能够实时分析画面中每个车辆的位置和速度信息,通过这些交通基础信息,可以给信号机当前各个路口方向的准确车流量。

解决方案

新型3D-AI多目标检测器,改变了过去路口固定的红绿灯计时模式,根据实时交通流进行智能控制信号时间长短,通过高级AI技术,实时分析各方向车流状态,通过内部的自适应算法,动态调整各个方向的红绿灯时间,以达到更好的路口通行能力,减少无车时还要空等红灯的时间,使单位时间通行效率实现最大化;同时在交通流量高峰时期,通过合理的信号周期的改变来疏导交通,减少局部区域交通压力,减轻交通拥堵现象。

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特色1  精确检测和控制

新型3D-AI多目标检测器是一款面向复杂城市环境交通监测的智能传感器,用于可靠地检测和区分道路的使用者。先进交叉口交通控制,优化十字路口的交通信号灯配时,缓解城市交通拥堵,自适应交通控制系统,可提供AI自动监控、分析、判断、预警等功能。

实时视频分析:系统采用基于边缘计算的高级AI技术,通过对所有物体轨迹信息的进一步数据处理,可以追踪目标,进而高效地区分和采集机动车、非机动车和行人的详细数据以及获取各进口道排队长度信息。人工智能传感器不但可以获取车辆的位置和运动轨迹,还可以进行丰富的车型分类。AI技术帮助道路管理者清晰地了解每天不同时间段交通流的状况,也可以帮助他们发现危险路段和关键节点,集中解决制约城市交通的瓶颈, 提供可靠的多车道实时交通流数据,包括车辆位置,车型、车辆速度等信息,可作为城市智能交通大数据的传感感知层基础设备。城市的交通信号可以在任何天气条件下实现完整的连续监控,甚至穿透烟雾用于隧道监控。收集有价值的数据,包括交叉口的车辆轨迹,通过API为自适应和预测交通系统提供实时集成。即使在夜间和恶劣天气条件下,都可全天候提供可靠的车辆检测包括停车线处或交叉口之间的计数、占用率和分类。

特色2 全局洞察 

全天候精准感知 ,基于边缘计算的高级AI技术算法,可在路侧边缘计算节点实现车辆的全程连续轨迹实时追踪

最佳的红外热成像和可见光,超微光视觉高清摄像头 ,不依赖光,因而能实现24/7全天候交通流监控,还可以在夜间、眩光和恶劣天气条件下检测道路使用者,通过可视化分析能生成有价值的交通数据,全局洞察,超低的误检率。配合AI算法,实现对交通参与者进行的全时、全天候、无盲区的精准感知,提供位置、车牌、速度、属性、姿态等多类基础元数据;克服雷达、视频等单系统单维数据不足的问题。为决策者和道路交通参与者提供实时精准的路网信息。

这款摄像头还提供Wi-Fi功能,可用于旅行时间计算和其他起讫点应用。通过蓝牙/Wi-Fi智能交通检测器获取车辆通行时间、车速数据,检测车辆在任何方向上的位置、速度和方向,通行轨迹即可被获知,同时,通过高级AI算法可以将该设备分类,例如确定该设备为车载设备或是行人手机。通过对大样本量的轨迹信息的分析挖掘,可以获取交叉口延误时间以及路段通行时间等数据。

特色3 多维感知 

3D-AI多目标检测器将监测数据和车流数据上传到云端,根据连续的数据流生成详尽、直观的报告。通过感知设备采集数据,人工智能算法处理数据,数据和算法双轮驱动,实现从分析、预测、决策到反馈的结果,有助于做出明智的城市规划决策,从而减少事故易发区域和交通瓶颈。

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随着交通和运输方式的不断进化,城市基础设施也在不断更新。人工智能可以为城市管理者提供高价值的数据,有效帮助规划我们的道路和城市的未来。