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  • 深度学习与机器视觉的融合探索

    工厂数智化转型:从传统人工质检迈向深度学习驱动的机器视觉技术。在制造业的传统生产过程中,人工质检一直是不可或缺的一环。然而,高昂的人力成本、难以控 制的误差率以及日益增长的客户质量要求,正迫使企业寻求变革之路。在这场变革中,那些能够 迅速将生产线升级为智能自动化模式的企业,无疑将抢占先机,实现效益的飞跃。
    检测2025-07-01  |  阿丘科技  |  
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  • 海康机器人DataView 3D数智中心实现仓库规划所见即所得

    还在对着平面图纸苦思冥想仓库布局?还在为解决方案选择纠结不已?传统物流抽象的设计规划难以预判真实场景的复杂性。海康机器人DataView 3D数智中心,以数智技术打破边界,将未来仓库从概念变为可交互的三维实景,让物流规划真正实现所见即所得。
    物流及拆码垛2025-06-27  |  中国机器视觉网  |  
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  • 深视创新产品配件检测案例

    在现代制造业中,产品配件(如电子零部件、机械零部件、塑料件、金属件等)的质量直接影响整机产品的性能、耐用性和安全性。
    检测2025-06-11  |  中国机器视觉网  |  
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  • 详解如何用深度学习实现异常检测/缺陷检测

    创建异常检测模型,实现生产线上异常检测过程的自动化。在选择数据集来训练和测试模型之后,我们能够成功地检测出86%到90%的异常。
    检测2025-06-11  |  中国机器视觉网  |  
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  • 友思特案例,汽车行业视觉检测案例集锦

    汽车制造是一个复杂的过程,每个阶段都需要精确操作和严格的质量控制。我们将展示友思特自动深度学习平台Neuro-T,基于深度学习技术,如何在整个生产过程中革新缺陷检测和质量保证工作。
    汽车检测2025-06-11  |  中国机器视觉网  |  
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  • AI自动标注功能:提升工业视觉AI标注效率与精度

    ​在工业视觉AI领域,图像标注是模型开发的核心环节之一。然而,随着数据量的激增和标注任务的复杂性增加,传统的人工标注方式不仅耗时,而且容易产生误差。
    检测2025-06-06  |  中国机器视觉网  |  
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  • AI智能突破单面盲区,实现全维度检测

    对于海研板材六面检测系统来说这些缺陷的检测早已游刃有余,而它的强大之处,不向传统单面检测盲区妥协;实现六面全检;能够同步捕捉板材顶面、底面;及四侧面的细微缺陷。
    检测2025-06-06  |  中国机器视觉网  |  
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  • 安瓿瓶检测案例!

    深视创新自研了专业的视觉检测技术,对产品外观缺陷如标签破损、断头、少料等进行高效、精准的检测,大幅提升了生产线的自动化水平和产品质量。
    检测2025-06-03  |  中国机器视觉网  |  
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