日前肇观电子完成2亿人民币D轮融资，由华山资本领投，本轮融资资金将用于肇观电子下一代芯片和模组的研发和迭代。肇观电子于2016年在上海成立，聚焦计算机视觉和AI端侧芯片及模组研发，服务工业、机器人、汽车、消费、安防等场景，致力于赋予所有的智能设备视觉能力，是硬氪长期关注的公司。此前，肇观电子曾先后完成多轮融资，去年6月获数亿元C轮融资。

随着智能设备的普及和发展，其中视觉能力的重要性也愈发凸显，直观体现在摄像头数量越来越多，分辨率也越来越大，数据信息量也随之爆增，进而拍摄的照片和视频背后所需要的处理算法的复杂度也在不断的上升。“这几个因素使得智能设备理解一张图片或者一段视频，背后所需要的算力需求呈现指级数增长。”肇观电子CEO冯歆鹏表示。

但传统的CPU、GPU芯片面对海量信息无法满足处理需求，为此，肇观电子研发的VPU 芯片，又称视觉处理器，区别于传统芯片，专门解决像素爆炸的痛点。

这一芯片一方面可以解决强光、弱光和逆光等各种特殊光照条件下的成像问题，同时其中3D计算引擎的设计使得设备拥有3D感知能力，直接通过采集的数据就能计算出远处空间的 3D 的深度图，并反过来推算出自身在空间环境中的位置，和其他物体进行互动。此外，SLAM （实时定位和构图技术）加速，实现三维重建，使得设备能够识别三维空间中不一样的物体。

在成像、3D、AI、SLAM能力的基础上，肇观电子采用SoC单芯片方案，高度集成上述多种能力，单颗芯片具备性能高、功耗低、成本低、系统复杂度低的特点。

面向机器人行业，肇观基于自研的芯片的3D智能深度相机的产品形态交付给客户，同时也支持定制，帮助机器人拥有环境感知和理解能力，产品已导入机器人行业头部供应商体系，其中费曼系列全年出货预计超10万套。

费曼相机支持在零下40度到70度这一温度范围内的高低温环境中使用，对温度的适应范围较广，相机内部就能进行AI算法处理，无需再利用工控机输出信号部署算法，大大减轻系统复杂度，可靠性方面已做到10万小时不间断连接。

面向车载领域，肇观主要给车上的CMS（电子后视镜）提供芯片，采用其芯片方案的新一代智能外耳镜可以做到1秒内冷机快速启动出图，并且从光子打到摄像头的CMOS上到光子传输给显示屏上面的延时可低至40毫秒以内，为业界最短之一。目前肇观的全国产车规级SoC已进入二十余家Tier1供应链，还在部分车厂的ADAS（高级辅助驾驶）方案上有应用。

团队方面，肇观电子CEO冯歆鹏本科毕业于中国科技大学电子工程系，硕士毕业于英国南安普顿大学微电子专业，曾先后任职中芯国际、AMD芯片研发总监，拥有20年芯片设计和团队管理经验，主导和参与设计了50余款数千万量级的CPU和GPU芯片，用于包括微软Xbox One和索尼 Play Station 4等诸多产品，是中组部国家“万人计划”入选者；CTO周骥为浙江大学CAD国家重点实验室博士，前AMD首席科学家和架构师，AMD全球ISP研发中心创建人，主持研发的ISP用于AMD GPU，累计发货数亿片，累计获得110多项各国专利。其余核心团队成员均来自AMD、Marvell、Intel和高通等公司，具有50款以上千万量级的CPU和GPU芯片设计、流片和量产经验，具备全栈的芯片、硬件、算法和软件能力。

投资观点：

针对本轮融资，华山资本合伙人刘明豫表示，人的认知活动中，80%的信息来自于视觉；各类智能设备的数量早已超过人类的总数，但视觉能力亟待加强。肇观电子的全国产、全自研的VPU（视觉处理器）能够帮助数百亿台智能设备“看懂世界”。在端侧应用上，VPU与GPU相比，计算效率更高、功耗更低，肇观独特的芯片架构和高集成度的SoC设计，能够支持目前全部主流的AI算法，已经在工业、汽车、消费电子等场景量产出货，实现了对海外巨头产品的国产替代和超越。期待公司引领智能3D视觉领域的颠覆式创新。

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