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The Imaging Source显微相机助力AI骨髓涂片自动分类计数
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2020-12-29 11:49:52来源: 中国机器视觉网

当白血病患者抽血检查发现异常时,会进一步通过骨髓穿刺检查进行确诊。将抽出的骨髓液做成涂片,经过染色后,观察骨髓细胞形态并进行分类计数,是诊断血液疾病的首要关键任务。

aetherAI云象科技与台大医院合作,针对骨髓涂片分类计数,选用The Imaging Source映美精显微相机,推出世界首创的AI显微镜。他们建立了全球最大的标注数据集,由500,000颗细胞资料训练而成,初步成果发表于美国血液学年会ASH2019上。

在显微镜下取得合适计数的视野后,AI可以自动分类计数,提供13类细胞占比及数量报告,分类正确率达90%,成为即插即用的一站式方案,大幅减低使用门坎,尽情享受与AI协作的优势。

自动分类计数,提高工作效率

手动分类计数仰赖医检师的经验,单一案件即耗时近30分钟。使用AI显微镜,医检师在显微镜下取得合适的视野,一键即可启动AI实时运算,可将检测效率大幅提升达50%。

客观量化数据,轻松回顾验证

AI不会劳累,甚至可计数超过500颗细胞,提供量化数据,有利于回顾验证,降低操作者之间的分类差异,提高一致性,让教学研究更轻松。

软硬集成方案,简易使用流程

由特制AI推理装置、软件平台及预先训练的AI模型组成,搭配现有的显微镜,即可升级为AI显微镜,轻松高效导入。

AI 实时协作,终端高效推理

aetherAI Edge是云象科技专为医疗影像AI推理打造的终端装置,搭载服务器等级的 Intel Xeon CPU 以及用于AI推理的 Nvidia Tesla T4 GPU,确保高效推理。针对信息安全考量,系统拥有模型及数据加密设计,无外网联机需求,让AI应用落地终端。


图1:aetherAIHema运用人工智能,首创AI显微镜装置检视骨髓血液细胞,捕获细胞图像后,对其进行自动分析类别并计数。(图片来源:aetherAI云象科技)


图2:屏幕上软件界面呈现骨髓血液细胞经预处理后的影像,并提供细胞类别占比及数量报告。(图片来源:aetherAI云象科技)

USB 3.0接口显微相机用于病理观察研究

The Imaging Source DFK 33UX183显微相机搭载CMOS感光组件,具备超低噪声和高灵敏度,可提供高信噪比(SNR),且内建自动增益、曝光控制和自动白平衡等功能,能以2000万像素的极高分辨率,提供高质量成像,具有出众的色彩保真度;采用高速USB 3.0传输接口,即使在不理想的光源环境下仍能提供卓越的影像质量。


图3:AI显微镜装置搭载TheImaging Source DFK 33UX183相机,完全符合显微标准及质量要求,可以实现快捷、稳定、可靠的医疗诊断。

更由于其坚固小巧(29mm×29mm×43mm)的外型与卷帘式快门设计,以及像素合成与局部画面功能,TheImaging Source DFK 33UX183相机完全符合显微应用中的标准及质量要求,可以实现快捷、稳定、可靠的医疗诊断。

aetherAI云象科技经过专业评估后选用了The Imaging Source映美精相机,其运用人工智能实现精准医疗,让深度学习实际落地,减轻医师负担,提高病理诊断标准与一致性,进而提升医疗质量。


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