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人工智能革命: 无标记姿态撷取技术颠覆影片录像
哪些神经回路驱动适应运动行为? 这些行为在神经编码中又如何表现呢? 哈佛大学罗兰研究中心(Rowland Institute)的马蒂斯实验室Mathis Lab 研究人员透过脑/行为互动研究，揭示了这些问题的答案。 由马蒂斯Mackenzie Mathis博士所领导的团队「[目的]在于了解神经回路对于适应性运动行为所产生的影响」。 其研究的挑战在于将特定的行为与特定脑部活动相连结。以老鼠作为研究个体，这些科学家们使用The Imaging Source DMK 37BUX287相机进行高速录像，结合实验室自行开发的开源软件工具DeepLabCut所写成的机器学习算法，来追踪老鼠的行为事件及相应其脑部活动。2021-11-12 | 中国机器视觉网 |1319 -
Cognex Deep Learning肉类质量检测解决方案，大口吃肉的快乐都是它给的！
立冬将临，气温骤降，该来顿火锅治愈一下。俗话说得好：没有什么问题是吃一顿火锅不能解决的！而火锅的灵魂，当然就是五花八门的肉类——雪花肥牛、鲜切羊肉、黑毛猪五花肉、有机禽肉……一次性大快朵颐全肉盛宴怎能不快乐？！检测2021-11-05 | 中国机器视觉网 |1338 -
牙齿的健康交给牙刷，牙刷的健康交给康耐视
所以说爱牙第一步，就是选对牙刷！牙刷生产商制造牙刷头时，要将成束的尼龙刷毛或纤维对折插入牙刷头的孔中，然后通过金属钉环固定。根据牙刷的设计和指定类型，刷毛会有不同的直径、截面积和颜色。固定刷毛后，修剪前必须检查牙刷头的放置、密度和颜色，然后将刷毛末端磨成某种可能的形状。检测2021-09-18 | 中国机器视觉网 |2037 -
定向优化AI，实现高速低耗——微视图像高速六面外观解决方案
电子信息的发展迅速的今天，电容、电阻已发展成高品质、小体积、大数量的关键零部件，现有电阻、电容单粒外形是矩形,共有六面外观,现有外观瑕疵检测技术都是分开检测六面外观的缺陷，即六面外观各有不用，分成不同算法来解决。由于传统的AI算法大多基于googel的tensorflow架构，占用显存大，一方面增加了以显卡为主的硬件成本，另一方面也会影响运算速度。软件算法及深度学习2021-08-24 | 中国机器视觉网 |1694 -
研华端到云轻量型解决方案加速企业数字化转型
83%的制造业主管表示数字化对他们的企业极度或非常的重要。56%的制造主管指出，数字化将在未来五年，对他们的业务跟产业有重大的影响软件算法及深度学习2021-08-23 | 中国机器视觉网 |1527 -
OPT锂电焊缝缺陷检测方案
随着新能源车的普及，动力电池行业规模预计将快速增长。我国的动力锂电池产业从无到有发展迅速，已进入工业化建设和推广应用的关键阶段，而电动锂电池的发展过程已经处于国际领先地位。改革开放进一步扩大，将优先惠及优质企业，以高端带动中低端升级，共同向高质量发展，这将是新能源电池产业中长期发展的主旋律。软件算法及深度学习2021-08-23 | 中国机器视觉网 |1576 -
虹科案例 | 使用 DASYLab 自动化纺丝泵测试台
作为测量和测试应用的用户友好型软件，DASYLab拥有庞大的用户基础。在特别具有挑战性的需求的情况下，虹科携手measX可以为这些客户定制测试worksheet。软件算法及深度学习2021-08-23 | 中国机器视觉网 |1492 -
康耐视VisionPro ViDi助力多场景应用检测
如今电子产品发展迅猛，品牌厂商们推新速度加快，产品生命周期缩短，所要求的交货周期也不断被压缩。实现生产流程自动化和提高质量也成为了电子产品行业的两大亟需解决的问题。软件算法及深度学习2021-08-19 | 中国机器视觉网 |2255