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边缘人工智能来真的了 ——TI芯科技赋能中国新基建之人工智能
1956年，当斯坦福大学的麦卡锡提出“人工智能”时，他一定没有想到这个概念会在几十年后的中国如火如荼。人工智能不仅仅在引发新的产业革命方面被寄予厚望，更是融入到了每个人的日常生活中，并且正在触发社会变革。事实上，2020年4月，国家发改委在确定新基建的3个方面时，在信息基础设施、融合基础设施中均提及人工智能，也只不过是把正在发生的变革明确地告知大众。行业热点2021-11-24 | 中国机器视觉网 |1047 -
致真磁光克尔显微镜助力全线性神经元-SOT磁性存储器件研究取得新进展
存算一体及人工智能神经网络芯片采用非冯诺依曼架构体系，可极大降低数据的访问延迟和传输能耗，提升计算速度。SOT-MRAM以其高速、高耐久度等优点，在此类应用中将发挥巨大的优势。当前，存算一体和人工智能神经网络芯片领域亟需一种全线性的多态存储器件（图1b），以便为人工智能神经网络的神经元、突触、存内计算等提供硬件支撑。但现有的SOT多态磁性存储器件及其他类型的存储器件大都是非全线性的（图1a），其输入-输出曲线的部分区域为线性，其他部分为非线性区，要使器件工作在线性区需要额外的时间、能耗和电路开销，阻碍了其在高速、低功耗和高集成密度的存算一体及人工智能神经网络芯片方面的应用[1]。行业热点2021-11-24 | 中国机器视觉网 |1032 -
为什么要实现自动化，自动化为制造商解决了哪些挑战？
业界经常讨论的一个问题是：我们为什么要实现自动化，自动化为制造商解决了哪些挑战？制造领域的大多数人都知道，机器人的价值主要在于，它们不休息，不休假，甚至也不会请病假。采用机器人的众多好处之一是它们可以24/7地运行一个程序，获得投资回报率巨大。行业热点2021-11-24 | 中国机器视觉网 |1025 -
如何证明工业物联网 ( IIoT ) 的投资是合理的？
在不少相关智能制造的论坛或大会上，许多工程师和经理人都提出过类似以下的问题：“我们如何证明工业物联网 (IIoT) 的投资是合理的？”或者“我如何说服管理层相信我们需要工业 4.0 项目？”这绝对是一个直白且棘手的问题，且需要正面回答；如果管理层不支持投入或者没有合适的预算分配，我们就无法继续推进。虽然 IIoT 的投资可以带来巨大的收益，但对于合理性的最终判断实际上取决于老板。行业热点2021-11-19 | 中国机器视觉网 |985 -
掌握核心密码技术，推动安全芯片产业国产化 原创
在当前迅猛发展的信息化时代，信息数据已经成为核心资产，个人隐私与数据安全越来越受到重视。不管是个人、企业还是国家，都高度关注个人隐私和数据安全保护工作。若要在最大程度上保障数据隐私和安全，采用安全芯片是一种行之有效的手段。行业热点2021-11-18 | 中国机器视觉网 |991 -
美国智库最新报告：长期被忽略的小数据人工智能潜力不可估量
云计算时代，大数据受到了互联网的追捧。如今的人工智能时代，机器学习更是需要投入大量的数据对机器进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用的知识和规律。数据确实魅力无穷，威力无限，但是人们往往忽视同样重要的“小数据”。行业热点2021-11-18 | 中国机器视觉网 |888