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用3D技解决机器视觉问题
摘要：当前机器视觉主流的检测手段还是依赖2D相机，即从灰度图中提取被测物特征，在X-Y平面内进行测量。当遇到需要高度测量或需要Z方向信息，如需要测高 度、测深度、测厚度、测平面度、测体积、测磨损等情况时，2D视觉往往无能为力。甚者在被测物灰度图像对比度较差，无法准确提取被测物特征值时，往往可以 考虑通过高度分割进行特征提取并测量，这时，3D视觉技术就成为解决机器视觉问题的重要检测手段。企业动态2014-11-18 | 中国视觉网 |1874 -
Pleora科技公司在中国智慧城市路演中展示了交通成像方面的先进技术
Pleora在路演中讨论了成像技术的发展趋势和智能交通方面的创新并展示了加拿大参与中国的智能城市计划的科技实力企业动态2014-11-17 | 中国视觉网 |5748 -
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机器视觉行业最新动态及发展趋势
机器视觉的一个重要作用在于对工业自动化水平提升的推动，这正是目前国内机器视觉市场的发展动力。而用户的需求无疑是机器视觉得以普及发展的诸多因素中最具决定性的。随着中国制造业的进一步发展，对机器视觉的需求也有了进一步的提高，这不仅仅表现在市场的容量上，更体现在了用户对机器视觉产品的质量及性能的要求上。目前，机器视觉正由过去单纯的采集、分析、传递数据，判断动作，逐渐朝着开放性的方向发展，这一趋势也预示着机器视觉将与自动化更进一步的融合，彩色视觉系统、3D监测效果、嵌入式技术、硬件与软件的搭配、解决方案等成为机器企业动态2014-11-11 | 中国视觉网 |1903 -
Pleora科技公司推出全新视频接口产品以简化成像系统
2014年11月6日，中国北京：全球领先的高性能视频接口产品供应商Pleora科技公司近日发布了两款新产品以降低成像系统的复杂性和成本，并增进在工业、医疗、安保和显微成像领域中的应用。企业动态2014-11-10 | 中国视觉网 |904 -
突破智能相机与嵌入式机器视觉系统的边界
随着智能工厂概念的兴起，机器视觉系统能够提升产能与确保产品质量，因而在智能工厂的配置中，扮演能够达到系统成功导入的重要角色。其中小型机器视觉系统以其体积小，集成度高等优势备受市场青睐，并且正以每年30%的成长率逐年增长。企业动态2014-10-30 | 中国视觉网 |1951