消费品(CPG)行业产品召回的主要原因是缺乏质量控制。产品召回将导致企业因直接成本和品牌形象以及潜在的销售损失。采用智能机器视觉技术取代传统的质量控制系统，尤其是检查系统，对于减少此类产品召回至关重要。
   利用机器视觉，包装商品制造商正在降低运营成本并消除人为错误。典型的机器视觉系统采用基于连续图像的分析来检查包装 – 增加产量和收入。
问题：
   客户的传统包装检测系统需要人工干预，导致操作效率低下。
目的：
   虽然客户希望升级到更新的包装检测系统，但他们还想要一种易于重新配置的解决方案，用于其他包装线，这些包装线也可以在低光照条件下以最佳方式运行。
挑战：
   L＆T技术服务（LTTS）工程师必须设计一个模块化，可重新配置用于其他包装线的智能机器视觉系统，并在低光照条件下以最佳方式运行。
   流程 – 利用智能机器视觉系统：
   LTTS的智能机器视觉检测系统使用模块化组件构建。其中包括具有液体镜头的高分辨率智能相机，能够快速改变焦点并适应不同的光照水平和产品类型。 LTTS的解决方案启用：
   检测和拒绝有缺陷的包装
   远程监控和数据分析，提高质量控制流程的可视性
   在LTTS的设备中集成就地清洗和就地灭菌（CIP / SIP）系统，以保持高标准的安全和卫生。
   验证密封件，盖子，标签，条形码和批次
突出：
   L＆T技术服务（LTTS）设计了一种经济高效的自动检测和缺陷识别解决方案，每分钟可处理多达160个袋子，同时从垂直成型填充和密封（VFFS）机器中剔除损坏的包装。机器视觉检测系统使用多个2D / 3D相机，以及热和红外传感器。这实现了包装检验的自动化以及货物的无缝分类和隔离。
结果：
   拥有成本 – 通过更换成本密集的传统相机检测系统，优化总体拥有成本
   泄漏检测 – 对直径小于1mm的孔进行泄漏检测
   自动转移 – 便于将包装好的产品从VFFS自动转移到装箱机