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深视智能SCI系列点光谱共焦位移传感器破解晶圆搭边检测难题
在晶圆制造与分选环节中，晶圆需精准放置于圆盘凹槽内。一旦发生“搭边”（即晶圆边缘与凹槽接触或超出槽位），可能导致晶圆在旋转时飞出或机械手取放偏移，进而影响生产效率和产品质量。检测2025-03-24 | 中国机器视觉网 |538 -
AI包装箱检测：重新定义包装质检，让每一件产品“零缺陷”出库
海研科技AI包装箱防差错检测系统，用“AI+工业智能”颠覆传统质检模式，实现全流程自动化检测，缺陷检出率高达99%，15秒内完成精准判定。检测包装2025-03-24 | 中国机器视觉网 |583 -
华睿科技AMR解决方案如何攻克高精度生产壁垒
在科技革新加速的背景下，电子制造业正经历着前所未有的深度转型。作为产业核心的PCB行业，面临需求激增与技术迭代的双重挑战，亟待智能化升级。物流及拆码垛2025-03-24 | 中国机器视觉网 |596 -
蓝芯科技发布锂电行业前工序智能物流基线方案v1.0
近年来，锂电企业制造端在以数字化、智能化为特征的新一轮技术变革中，纷纷引入自动化设备和管理软件。锂电生产涉及复杂的生产工序，如何实现工序之间的全自动无缝衔接，从而实现企业高质量发展？针对锂电前工序特点，蓝芯机器人系统MRS推出锂电行业前工序智能物流基线方案v1.0，方案覆盖制浆原材料配送、箔材涂布上下线、箔材辊分上下线、模切上下线、卷绕上线、结构件配送。物流及拆码垛锂电2025-03-21 | 中国机器视觉网 |822 -
图像传感器选择标准多？成像性能必须排第一
当涉及到技术创新时，图像传感器的选择是设计和开发各种设备过程中一个至关重要的环节，这些设备包括专业或家庭安防系统、机器人、条形码扫描仪、工厂自动化、设备检测、汽车等。选择最合适的图像传感器需要对众多标准进行复杂的评估，每个标准都会影响最终产品的性能和功能。从光学格式和、动态范围到色彩滤波阵列（CFA）、像素类型、功耗和特性集成，这些标准的考虑因素多种多样，错综复杂。在各类半导体器件中，图像传感器可以说是最复杂的。这些传感器将光子转换为电信号，通过一系列微透镜、CFA、像素和模数转换器（ADC）产生数字输出。数字化后的信号将进行合并、缩放、裁剪、存储，并在传感器内部用于高动态范围（HDR）处理。此外，这些传感器还嵌入了复杂的功能，如功能安全、网络安全、输出格式化和各种类型的基本图像处理。许多高分辨率和高帧率的需求促使输出信号以数千兆比特的速度通过各种类型的接口传输。此外，为了优化数字处理过程，大多数现代图像传感器都采用混合键合的堆叠晶片结构，顶层晶片包含像素和周边电路，而底层晶片则针对前面讨论的其他数字逻辑进行了优化。电子组装2025-03-21 | 中国机器视觉网 |654 -
维视智造3D+AI视觉让PCB焊点检测实现准确率+速度双提升
PCB板，可以说是电子工业最基础也是最重要的部件之一。几乎每种电子设备，小到电子手表，大到计算机、通信电子设备，都要使用PCB板。而PCB板的焊接质量对于产品的可靠性起着至关重要的作用。在PCB板的标准生产环节中，焊接质量问题可能发生在生产过程中的多个工艺环节，因此需要在回流焊之前和电气测试之前进行多次检测，避免不良品流入下一工段导致大批量缺陷产品的产生以及产能的浪费。而不管是人工检测，还是新兴的X光、AOI检测，都具有一定局限性，存在成本高、效率低、无法达成无损检测等问题。检测电子组装2025-03-21 | 中国机器视觉网 |612 -
视觉AI颠覆传统，引领木材质检新变革
据悉，某知名家居品牌因板材瑕疵问题，引发了大规模的消费者维权事件，其市值在短期内大幅缩水了数亿元。这场由细微缺陷所引发的行业动荡，深刻暴露出传统质检模式与当下品质需求之间的深层矛盾。行业数据显示，我国板材产业规模已然突破数万亿元，但因质量管控存在漏洞，每年造成的损失仍高达数百亿元。这些质量缺陷可能源于木材生长过程中的自然因素，也可能在加工、运输环节产生。长期以来，木材质检主要依赖人工目检。在国内某大型板材生产基地开展的抽样调查表明，人工质检员在单日处理数千平方米板材时，平均漏检率大约维持在 20% 左右，并且工作效能会随着作业时长呈现出明显的下降趋势。检测木材2025-03-21 | 中国机器视觉网 |747 -
如何使用AOI完成笔记本装配检测
笔记本电脑俨然成为现代科技的重要载体，被广泛应用于工作、学习和娱乐等各个领域。市场对笔记本电脑的需求持续增长，这给制造商既是机遇，也是考验。然而，笔记本电脑的生产过程复杂且精密，涉及多个环节和部件的协同工作，任何一个环节出现问题都可能影响产品的整体质量和性能，严重影响用户的使用体验和产品寿命。电子组装2025-03-21 | 中国机器视觉网 |923