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类别：: 全部专家综述技术前沿专业论文

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标签：: 全部机器视觉图像处理机器人人工智能模式识别其他

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基于Transformer的视觉检测大模型——重塑千亿工业视觉市场

工业视觉检测领域正经历从小模型到大模型的技术范式转变。本文深入分析了当前机器视觉市场面临的碎片化困境，提出了基于Transformer架构的视觉检测大模型解决方案。该技术通过少样本学习和跨领域泛化能力，实现了工业视觉从定制化向通用化的跨越。文章详细阐述了视觉检测大模型的技术原理、视觉智能体的系统架构，并通过多个工业应用案例验证了其在质检、装配确认和过程监控等场景的实用价值。研究表明，这一技术变革将推动千亿级工业视觉市场的重新整合与升级。

专家综述 2025-08-14 | 机器视觉 | 人工智能 |

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具备光照鲁棒和自适应特征剔除的VSLAM前端框架

现有的基于特征的VSLAM系统依赖于固定的前端参数，这使得它们在面对光照突变时显得十分脆弱，且特征跟踪也不稳定。为应对这些挑战，我们提出了“IRAF-SLAM”，这是一种具备光照鲁棒性且能自适应特征筛选的前端设计，旨在提升VSLAM在复杂且具有挑战性环境中的抗干扰能力。

技术前沿 2025-08-04 | 机器视觉 | 模式识别 |

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基于棱镜技术的线扫描相机实现RGB和SWIR同时成像

在工业成像领域长期以来一直依赖可见光的能力来实现质量检测、缺陷检测和材料分类。然而，随着制造工艺日益复杂化，对检测精度、可靠性和检测效率的要求不断提高，各行各业正在寻求能够超越表面的成像解决方案。

专家综述 2025-07-30 | 机器视觉 | 图像处理 |

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基于光流预测的三维光场显示透视关系校正

三维光场显示中，观看者在前后移动时会发生透视关系错误，观看到变形错误的三维图像。为了获得正确的透视关系，本文提出了一种基于光流预测的透视关系校正方法。采用一个由光流预测网络和透视变化网络组成的透视关系补偿网络来补充透视关系信息，实现透视关系校正。其中，光流预测网络用来提供深度信息以辅助透视关系补偿网络生成深度方向上的光流，保留垂直光流分量用于插值出设定范围内任意距离处的透视关系信息。通过人眼跟踪设备获取观看者位置，实时生成图像与编码并加载到三维显示系统中，实现实时的透视关系校正。实验结果表明，该方法可以有效校正透视关系，使观看者在前后移动时观看到正确的三维图像。

技术前沿 2025-07-29 | 机器视觉 | 图像处理 | 模式识别 |

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傅里叶光场显微镜的进展及其生物应用

光场显微镜在生物医学成像领域展现出巨大潜力，但其固有的空间采样不均匀性和重建伪影问题限制了其应用。为了解决这些问题，本文介绍了近年来发展起来的傅里叶光场显微镜技术。傅里叶光场显微镜通过在傅里叶域中记录光场信息，实现了入射光空间和角度信息的一致性混叠，从而有效避免了重建伪影，并提高了成像分辨率的均匀性。本文详细阐述了傅里叶光场显微镜的成像原理、系统设计方法以及重建算法，并对比了其与传统光场显微镜在点扩散函数上的差异。此外，本文还概述了傅里叶光场显微镜在亚细胞成像和模式生物成像等生物学研究中的应用进展，最后对傅里叶光场显微镜未来的发展方向进行了展望。

技术前沿 2025-07-24 | 机器视觉 |

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光度立体成像技术实现高效精准2.5D缺陷检测

随着工业自动化发展，机器视觉在外观缺陷检测中的高效精准需求日益凸显。光度立体成像技术作为计算成像技术的重要分支，基于多角度照明与图像采集原理，通过光源模块、相机模块、图像处理与分析模块等组件构成的系统，可提取物体表面 2.5D 特征，实现微小缺陷检测。

专家综述 2025-07-23 | 机器视觉 | 图像处理 | 人工智能 |

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