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类别：: 全部专家综述技术前沿专业论文

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标签：: 全部机器视觉图像处理机器人人工智能模式识别其他

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万兆相机的RDMA:增强速度和可靠性

屡获殊荣的Atlas10配合远程直接内存访问(RDMA)，可靠地将1.2 GB/s的数据直接传输到主机内存，绕过CPU和操作系统。这增加了吞吐量，降低了延迟，图像采集所产生的CPU负载得到了决定性的降低。该技术确保更快、更可靠的数据传输，并强化了以太网作为机器视觉首选工业接口的地位。

专家综述 2023-11-21 | 机器视觉 |

2098
双目立体视觉在NOA的机遇及挑战

随着技术的发展，已有越来越多的车辆搭载NOA（Navigate on Autopilot，即“自动辅助驾驶”）功能。NOA的落地，标志着智能辅助驾驶下半场的开局。NOA的普及对无人驾驶来说是一个重要的里程碑，标志着无人驾驶技术进入了新的发展阶段。元橡的双目立体相机可有效解决高精度地图经常更新维护的问题。不管是作为高精度地图或激光雷达的替代品，还是作为多传感器融合的一个传感器，我们认为双目相机是提升自动驾驶能力的重要组成部分。

专家综述 2023-11-14 | 机器视觉 | 模式识别 |

2367
全流程端到端的视觉系统，实现工业AI质检规模化应用

在深度学习等技术的推动下，工业AI质检已取得长足进步，但由于工业场景复杂，存在样本匮乏、缺陷分类难等诸多问题，给技术应用带来很大挑战。思谋科技依托SMore ViMo系列视觉产品，打造出一套全流程端到端的工业AI质检系统，该系统打通了AI模型生产及应用的全流程，通过标准化手段解决了AI在工业应用中的可复制性、低效率等问题，并通过无监督学习、自动机器学习、智能标注等新技术，克服了工业AI质检的诸多难题，在生产环境中得到广泛应用。

专家综述 2023-11-07 | 机器视觉 |

3759
如何利用CNN实现图像识别的任务，从图像抽取出丰富的相关特性

输入层读入经过规则化（统一大小）的图像，每一层的每个神经元将前一层的一组小的局部近邻的单元作为输入，也就是局部感受野和权值共享，神经元抽取一些基本的视觉特征，比如边缘、角点等，这些特征之后会被更高层的神经元所使用。

专业论文 2023-08-18 | 机器视觉 | 图像处理 | 模式识别 |

2869
机器视觉目标检测中所面对的多种挑战

具有目标检测的设备可以找到目标，在其周围画出矩形边界框，并确定每个被检测目标的类别。目标检测应用程序应用于许多不同的行业，包括零售、体育、医疗保健、营销、室内设计、农业、建筑、公共安全、交通等。

技术前沿 2023-08-16 | 图像处理 | 模式识别 |

2611
【第二十六期《机器视觉》杂志-专家综述】MEGA AI® 助力半导体良率提升

MEGA AI® 助力半导体良率提升，自研全自动晶圆AOI设备，融合了大视场高速飞拍成像技术、实时跟随聚焦技术和新一代视觉与AI融合算法技术，有效解决传统图像算法的缺陷检测误判率高、AI算法换型速度慢、缺陷样本收集困难等行业难题。

专业论文 2023-05-22 | 机器视觉 |

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