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重置
全流程端到端的视觉系统,实现工业AI质检规模化应用
在深度学习等技术的推动下,工业AI质检已取得长足进步,但由于工业场景复杂,存在样本匮乏、缺陷分类难等诸多问题,给技术应用带来很大挑战。思谋科技依托SMore ViMo系列视觉产品,打造出一套全流程端到端的工业AI质检系统,该系统打通了AI模型生产及应用的全流程,通过标准化手段解决了AI在工业应用中的可复制性、低效率等问题,并通过无监督学习、自动机器学习、智能标注等新技术,克服了工业AI质检的诸多难题,在生产环境中得到广泛应用。
专家综述
2023-11-07 | 机器视觉 |
4321
如何利用CNN实现图像识别的任务,从图像抽取出丰富的相关特性
输入层读入经过规则化(统一大小)的图像,每一层的每个神经元将前一层的一组小的局部近邻的单元作为输入,也就是局部感受野和权值共享,神经元抽取一些基本的视觉特征,比如边缘、角点等,这些特征之后会被更高层的神经元所使用。
专业论文
2023-08-18 | 机器视觉 | 图像处理 | 模式识别 |
3267
机器视觉目标检测中所面对的多种挑战
具有目标检测的设备可以找到目标,在其周围画出矩形边界框,并确定每个被检测目标的类别。目标检测应用程序应用于许多不同的行业,包括零售、体育、医疗保健、营销、室内设计、农业、建筑、公共安全、交通等。
技术前沿
2023-08-16 | 图像处理 | 模式识别 |
2941
【第二十六期《机器视觉》杂志-专家综述】MEGA AI® 助力半导体良率提升
MEGA AI® 助力半导体良率提升,自研全自动晶圆AOI设备,融合了大视场高速飞拍成像技术、实时跟随聚焦技术和新一代视觉与AI融合算法技术,有效解决传统图像算法的缺陷检测误判率高、AI算法换型速度慢、缺陷样本收集困难等行业难题。
专业论文
2023-05-22 | 机器视觉 |
4889
【第二十六期《机器视觉》杂志-专家综述】液体透镜为显微镜开辟了新的前景
图像分辨率和质量对于分析观察样本的数据来说至关重要。显微镜的光学系统具有较短的工作距离和较大的数值孔径,导致景深狭窄,需要对研究样本系统地再对焦。本文描述了液体透镜的使用如何极大地提高了显微仪器的成像能力,同时克服了传统系统在体积、成本和坚固性等方面的局限性。
专业论文
2023-05-15 | 机器视觉 | 图像处理 |
4342
博观粮油机器视觉解决方案,为粮食生产安全保驾护航
传统的生产线对人工判断监测依赖程度高,人工作业存在疲劳以及评判标准的不一。对企业生产商来说无法实现有效质量监管, 大批量的次品流入消费者市场必然会引起客诉,进而影响品牌方生产企业的形象。
专业论文
2023-04-03 | 机器视觉 | 图像处理 | 模式识别 |
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