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  • 锂电智造新模式,驱动新质生产力发展

    人工智能、大数据、机器人、机器视觉等前沿技术的创新及融合应用正在有力地驱动各行各业的智能化升级,从而推动新质生产力的发展。作为新能源产业的支柱和绿色经济的主要推动力,锂电行业的智能化升级显得尤为重要。
    锂电2024-06-17  |  中国机器视觉网  |  
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  • 包Mylar及热熔焊印检测

    随着动力锂电池技术及市场规模不断提升,动力锂电池行业呈现出明显的规模化、自动化、智能化趋势,其中机器视觉已广泛应用于锂电芯生产的各个工段。大族视觉打造专业定制化方案,对Mylar与顶部支架热封后进行外观检测(如焊印位置,焊印数量,焊印面积)、测量Mylar上边缘到顶盖下边缘的距离。
    检测2024-06-12  |  中国机器视觉网  |  
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  • OCR光学字符识别技术

    OCR 技术提供高精度的文本识别,并且对中等颗粒图形噪声无懈可击。它们还适用于识别使用点阵打印机制作的字符。该技术为部分遮挡或变形的字符提供了令人满意的结果。
    检测读码及识别2024-06-11  |  中国机器视觉网  |  
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  • 创科视觉从源头守护品质:导航屏后盖视觉检测

    在制造业中,产品质量是重中之重。工业视觉检测作为高效的质量控制手段,能够迅速并准确地检测产品的尺寸和各类缺陷,确保产品达到预期的质量标准。汽车导航作为汽车中不可或缺的一部分,其质量对于驾驶体验和安全性至关重要。
    汽车检测2024-06-04  |  中国机器视觉网  |  
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  • 大族视觉锂电芯入壳预焊3D检测解决方案

    大族视觉以综合集成视觉检测方案精确测量电芯顶盖和铝壳台的高度差,以及电芯顶盖与电池壳体之间的间隙。为后续顶盖焊接工艺做好准备,并减轻热胀冷缩引起的应力,有助于延长电池的使用寿命,提高产品的合格率和安全性。
    检测锂电2024-05-30  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉的智慧之眼:深度探索在工业现场实操中的多元化缺陷检测实例

    在半导体封装或电路板组装线上,即使是最微小的缺陷也可能造成严重的功能障碍。机器视觉系统利用高精度相机捕捉图像,配合算法分析,能够迅速识别出芯片贴装位置的偏差、焊点的缺失、锡膏印刷的偏移以及细小的开路或短路缺陷,确保每一片电路板的品质合格。
    检测其他2024-05-30  |  中国机器视觉网  |  
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  • 伟景智能皮带纵撕检测、皮带撕裂检测、皮带破裂安全预警,助力皮带安全输送

    皮带撕裂检测仪采用立体视觉技术体系,通过线激光+3D视觉的方案进行点云数据化的建模及搭配人工智能算法完成对皮带撕裂的在线检测,采用无接触式安装,无需现场校准,无需改变现场环境,实施速度快,系统维护简易,是皮带输送机安全监控的最佳方案。
    检测其他2024-05-29  |  中国机器视觉网  |  
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  • OCT成像技术助力软包电池极耳胶带多维度检测应用

    类比视觉相机,我们可以抽象地理解OCT技术为一种“自带光源的点探测深度相机”,结合不同规格扫描振镜实现不同的视野与扫描方式(线扫、面扫),而其内部干涉光路(相干门)则定义了他的“焦距”,只有在满足干涉条件的区域才能形成清晰的干涉信号。
    检测锂电其他2024-05-28  |  中国机器视觉网  |  
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