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  • 广州超音速助力比亚迪动力电池焊后3D+AI视觉检测

    本案例是比亚迪动力电池连接片的焊后检测,使用了新的、拥于自主知识产权的3D和深度学习技术。随之3D相机在工业AI的普及,深度学习对3D点云和深度图的分析方法也越来越多样化。在3D计算机图形中,Depth Map(深度图)是包含与视点的场景对象的表面的距离有关的信息的图像或图像通道。
    汽车检测2022-12-02  |  中国机器视觉网  |  
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  • VDA全场应变测量仪,如本科技助力材料测试研发

    材料的选择在许多行业中起着至关重要的作用。作为结构完整性的一部分,新材料部件(如金属、合金、混凝土、聚合物、陶瓷、模制塑料或复合材料)的机械特性对于实现最佳的安全性、耐久性、柔韧性、强度重量比、性能、可靠性和成本效益至关重要。
    检测2022-12-01  |  中国机器视觉网  |  
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  • 汇萃视觉揭秘世界杯及智造领域的“黑科技”,“视”界将持续精彩!

    世界杯赛事狂欢的背后,各种前沿科技产品的应用,使得比赛本身以及球迷的观赛体验如有buff加成,“黑科技”在判罚过程中“战功赫赫”。
    体育其他2022-11-30  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉深度学习助阵盒装猪肉生产自动化转型,满足消费升级新需求

    随着消费需求的升级,盒装猪肉成为生鲜猪肉最重要的载体展现。其一,为了保障猪肉的质量,减少配送过程的产品受损,诸如盒马鲜生、叮咚买菜等外送平台,会选用真空保鲜盒包装进行配送;其二,一些超市也会销售盒装猪肉,方便消费者选择购买。这些,无疑进一步扩大了盒装猪肉的需求量。
    检测包装2022-11-28  |  中国机器视觉网  |  
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  • 梅卡曼德AI+3D视觉引导周转箱/料箱拆垛,大幅提升物流效率

    周转箱/料箱是重要的物流周转容器,广泛应用于厂内物流运输、中转、存储等环节。物料在周转过程中,催生了大量周转箱/料箱拆垛需求。针对复杂多样的周转箱/料箱拆垛场景,梅卡曼德可提供高效、稳定、柔性的AI+3D视觉方案,帮助客户项目快速落地,实现厂内物流自动化升级。
    物流2022-11-25  |  中国机器视觉网  |  
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  • 虹科如何构建自动化石化罐区储运监控系统?

    在石油化工企业的生产过程中,运输和储存的大部分介质和产品都是流体,为了保证加工过程的正常运行,企业通常建有大量各种储藏罐的罐区。随着工业自动化技术的发展和计算机技术在罐区控制系统中的应用,罐区自动化系统也在不断演进。
    监控2022-11-25  |  中国机器视觉网  |  
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  • 视觉检测干货!基于深度学习算法的AI图像视觉检测

    基于人工智能和深度学习方法的现代计算机视觉技术在过去10年里取得了显著进展。如今,它被广泛用于图像分类、人脸识别、图像中物体的识别等。那么什么是深度学习?深度学习是如何应用在视觉检测上的呢?
    其他2022-11-25  |  中国机器视觉网  |  
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  • 从训练到推理:创建用于图像识别的神经网络

    传统的图像处理软件依赖特定任务的算法,而深度学习软件是利用网络实现的用户训练算法,来识别好的和坏的图像或区域。幸运的是,训练神经网络的专用算法和图形用户界面(GUI)工具的出现使生产商能够以更轻松、更快速、更实惠的方式进行神经网络训练。生产商可以从深度学习GUI工具中得到什么?使用这些工具有何感受?
    其他2022-11-25  |  中国机器视觉网  |  
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