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创新驱动，深耕深度学习技术，加速工业领域前沿渗透
在工业4.0的浪潮下，工业企业亟需向高端化、自动化、智能化转型，以应对大批量精密产品的质量控制需求。这些产品对质量有着极高的要求，单凭传统机器视觉检测技术较难满足。检测玻璃铁和金属2024-12-16 | 中国机器视觉网 |718 -
杰恩世智能革新力作：分离式模组飞拍定位工程
分离式模组飞拍定位应用利用杰恩世智能的JncVisionKit软件平台，集成分离式模组和飞拍定位功能，实现了全自动一键式注册基准与图像纠偏，整个纠偏定位过程在10ms内即可完成，极大地促进了生产效率的提升。精工和光学2024-12-09 | 中国机器视觉网 |726 -
华汉伟业3D+AI技术：轻松攻克高反光表面检测难题
在工业中经常使用高光面材质加工一些平整度较高，且表面要求较高的工件。由于这些工件表面光滑，同时具有高反光等特性，导致缺陷表露不清晰。在进行检测时，这些特性会干扰被测物的特征提取过程，造成拍摄到的整幅图像中高反光区域出现过曝光，其他区域曝光不足，图像观感下降和纹理细节丢失等现象，进而降低了表面缺陷检测的成功率。检测2024-12-02 | 中国机器视觉网 |808 -
贝特威汽车门板内饰AI视觉检测解决方案
在高质量发展和智能制造的大背景下，汽车制造业正在经历深刻的变革。为了提升生产效率、降低人力成本并保证产品质量，越来越多的汽车制造商开始采用机器视觉AI检测技术。汽车门板内饰作为汽车的重要组成部分，其质量直接影响到消费者的使用体验和车辆的整体品质。因此，对门板内饰进行精确、高效的检测显得尤为重要。汽车检测2024-11-29 | 中国机器视觉网 |918 -
微米级挑战，机器视觉如何重塑半导体晶片（晶圆）切割新标准？
在科技日新月异的今天，半导体行业作为信息技术的基石，正以前所未有的速度推动着全球科技的进步。而在这一过程中，半导体晶片的制造精度成为了决定产品性能与质量的关键因素。今天，我们将深入探讨机器视觉技术在晶元（圆）切割这一关键环节中的应用。检测2024-11-28 | 中国机器视觉网 |809 -
从瑕疵到完美：产品外观检测在质量控制中的关键作用
产品外观检测在质量控制中扮演着至关重要的角色，它直接关系到产品的质量保证、企业形象的树立以及客户满意度的提升。检测2024-11-27 | 中国机器视觉网 |822 -
从细节到品质，华汉伟业柔性赋能手机制造全面升级
在高度数字化的时代，手机已成为我们日常生活中不可或缺的一部分，从简单的通话、短信到复杂的社交、娱乐、支付等功能，它不仅承载着通讯的基本功能，更是娱乐、工作、学习等多方面的综合平台。智能手机的功能日益丰富，对品质的要求也日益提高。三维测量2024-11-27 | 中国机器视觉网 |785 -
机器视觉定位技术之产品边缘轮廓检测
边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分。边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间,是图像分割、纹理特征提取及形状特征提取和图像分析的基础。边缘检测是机器视觉中必不可少的环节,是一种重要的图像预处理技术。检测2024-11-21 | 中国机器视觉网 |841