- 分类：
-
全部 镜头 相机 传感器 采集卡 光源 传输及线材 系统产品 智能设备 解决方案 软件算法及深度学习 集成及工业计算机 机器人及机械臂 3D产品 行业综述 其他
展开
- 行业：
-
全部 汽车 芯片半导体 检测 电子组装 精工和光学 铁路 监控 安防 医疗 包装 光伏太阳能 航天航空 军事国防 LCD触摸屏 物流及拆码垛 药品 烟草 纺织 读码及识别 锂电 教学及科普 化学 陶瓷 纸张 木材 玻璃 农业 印刷 食品 造船 勘探 铁和金属 显微镜及生命科学 可回收资源 可再生资源 塑胶塑料 摄影测量和遥感 化妆品 电信 电力 智能交通 三维测量 体育 其他
展开
-
深视创新产品配件检测案例
在现代制造业中，产品配件（如电子零部件、机械零部件、塑料件、金属件等）的质量直接影响整机产品的性能、耐用性和安全性。检测2025-06-11 | 中国机器视觉网 |600 -
详解如何用深度学习实现异常检测/缺陷检测
创建异常检测模型，实现生产线上异常检测过程的自动化。在选择数据集来训练和测试模型之后，我们能够成功地检测出86%到90%的异常。检测2025-06-11 | 中国机器视觉网 |635 -
友思特案例，汽车行业视觉检测案例集锦
汽车制造是一个复杂的过程，每个阶段都需要精确操作和严格的质量控制。我们将展示友思特自动深度学习平台Neuro-T，基于深度学习技术，如何在整个生产过程中革新缺陷检测和质量保证工作。汽车检测2025-06-11 | 中国机器视觉网 |603 -
AI自动标注功能：提升工业视觉AI标注效率与精度
在工业视觉AI领域，图像标注是模型开发的核心环节之一。然而，随着数据量的激增和标注任务的复杂性增加，传统的人工标注方式不仅耗时，而且容易产生误差。检测2025-06-06 | 中国机器视觉网 |575 -
AI智能突破单面盲区，实现全维度检测
对于海研板材六面检测系统来说这些缺陷的检测早已游刃有余，而它的强大之处，不向传统单面检测盲区妥协；实现六面全检；能够同步捕捉板材顶面、底面；及四侧面的细微缺陷。检测2025-06-06 | 中国机器视觉网 |556 -
安瓿瓶检测案例！
深视创新自研了专业的视觉检测技术，对产品外观缺陷如标签破损、断头、少料等进行高效、精准的检测，大幅提升了生产线的自动化水平和产品质量。检测2025-06-03 | 中国机器视觉网 |625 -
下一代AI视频监测智能体：DaoAI World 天眼系统，开启智能视频分析新时代
在当前的安防监控领域，传统监控系统面临着诸多挑战。首先，传统监控无法实现主动预警，主要依赖被动录像和人工查看的方式，这导致异常事件无法得到及时响应，大量的视频数据难以转化为有价值的洞察信息。监控2025-05-28 | 中国机器视觉网 |1019 -
使用CLIP对没有任何标签的图像进行分类
深度图像分类模型通常在大型带注释数据集上以监督方式进行训练。尽管模型的性能会随着更多注释数据的可用而提高，但用于监督学习的大规模数据集通常难以获得且成本高昂，需要专家注释者花费大量时间。其他2025-05-26 | 中国机器视觉网 |720