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特征提取：传统算法 vs 深度学习
特征提取是计算机视觉领域经久不衰的研究热点，总的来说，快速、准确、鲁棒的特征点提取是实现上层任务基本要求。检测2025-03-19 | 中国机器视觉网 |5045 -
AI助力化工行业革新晶体检测
在现代化工行业中，晶体检测环节对于产品的质量和性能有着至关重要的影响。然而，传统的人工检测方法不仅效率低下，还容易受到主观判断影响，导致精准度不足。DaoAI为拥有140年历史的德国化工龙头企业，开发了一套基于人工智慧的高效自动化晶体检测系统。芯片半导体检测2025-03-19 | 中国机器视觉网 |5262 -
AI 机器视觉“出圈”之路：技术驱动与行业深耕
DeepSeek的发布，宛如一颗重磅炸弹，在AI领域激起千层浪。凭借其在深度学习与多模态理解领域的卓越突破，为 AI视觉的发展注入了新活力。回首AI视觉的发展轨迹，早期，它主要依赖规则与模板进行简单的模式匹配，功能相对局限。但随着技术的迅猛发展，基于深度学习的复杂环境感知模式逐渐崛起，成为主流。从最初只能对静态图片进行简单分类，到如今能够实现对视频的精准语义理解，每一次技术迭代都在不断冲破人类对机器视觉能力的既有认知，创造出令人惊叹的新可能。汽车电子组装锂电2025-03-18 | 中国机器视觉网 |914 -
医疗产品生产质检问题频发，视觉AI技术或成破局关键
面对传统人工检测效率低、主观性强等难题，医疗产品质量管控仿佛陷入困境。以医用纱布生产为例，其生产过程复杂，易出现断线、打结、脏污等瑕疵。过去依靠人工检测，不仅易受主观因素干扰，效率也难以满足大规模生产需求，急需新的解决方案来打破这一局面。医疗2025-03-17 | 中国机器视觉网 |898 -
VisionPro软件助力孚能科技全面提升锂电检测效率
在锂电池制造领域，精度与效率的平衡始终是行业难题。面对锂电缺陷检测复杂度高、质量要求严苛等挑战，孚能科技通过部署康耐视VisionPro智能视觉软件，突破传统检测技术局限，最终实现漏检率<1%。检测锂电2025-03-11 | 中国机器视觉网 |968 -
微链DaoAI视觉模型应用——药品检测
在药品制造行业中，药品检测是一个至关重要的环节，它直接关系到药品的安全性、有效性以及患者的健康。而繁多的痛点和挑战是生产类企业必须面对的。检测包装药品2025-03-04 | 中国机器视觉网 |984 -
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微链DaoAI视觉模型应用：某重点大学AI实验室
DaoAI World是一款集标注、训练、部署一体化的计算机视觉智能平台，具备海量存储、云端协作管 理、多种先进视觉模型等优势。检测2025-03-03 | 中国机器视觉网 |853