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章鱼博士AI+大数据重新定义动力电池循环寿命
三元锂电的循环寿命通常在800-1500次左右，而磷酸铁锂则可以达到2000-2500次左右。在国家政策新规要求下，如何提升动力电池生产工艺，同时又能节约成本，对于绝大多数动力电池厂商来说具有一定的挑战性。检测锂电2024-03-18 | 中国机器视觉网 |883 -
阿丘科技，从“眼力”到“AI”，光伏行业的视觉检测革命
由于行业和产品的特殊性，光伏产品（如光伏组件、太阳能电池片、硅片等）表面裂纹、划痕、断栅、缺角等外观缺陷将直接影响产品的性能和使用寿命，造成潜在风险，这对光伏的生产工艺和质量都提出了更高的要求。检测光伏太阳能2024-03-15 | 中国机器视觉网 |1326 -
AI视觉软件在打印机零部件检测中的应用
传统的人工视觉检测方式难以满足高效率、高准确性的需求。漏装、反装、错装等问题可能导致产品质量缺陷，影响生产效率。因此，引入AI视觉软件进行自动化检测成为提高装配过程质量的一种创新解决方案。检测其他2024-03-14 | 中国机器视觉网 |868 -
借助 HALCON Deep Counting 对大量不同的物体进行定位和计数
作为质量保障流程的一部分，必须可靠检查待交付的包装内是否包含所需数量的正确产品。而在库存管理工作中，精准确定仓库或车间内特定物品的实际数量也同样至关重要。上述计数过程需要达到较高的速度，且必须与指定的过程周期相匹配。读码及识别2024-03-11 | 中国机器视觉网 |1628 -
以AI机器视觉打造工业级应用，全面赋能医药行业各场景智慧生产
机器视觉技术作为医药行业整体升级转型的重要组成部分，在医药质量控制、跟踪等环节起着重要作用，其推动了整个医药行业的自动化、智能化、现代化发展，并实现了医药产品生产的无损化、精确化。检测药品读码及识别2024-03-11 | 中国机器视觉网 |1441 -
AI视觉软件在PCB板焊点检测中的成功应用
某电子制造厂一直致力于提高PCB板焊点的质量，以确保最终产品的稳定性和可靠性。然而，传统的人工检测方式效率低，且容易出现漏检的问题，对于大规模生产来说显然不够可行。因此，该厂决定引入AI机器视觉系统，以提升焊点检测的效率和准确性。检测精工和光学2024-03-08 | 中国机器视觉网 |1100 -
映美精助力水果分级系统采计算机视觉提升六倍检测效率
海波视运用他们内部开发的软件，将 The Imaging Source 的5 MP USB 3相机 集成至果园现有的分拣系统中，创建一个耐用的检测和分级系统，将整体良率提升 6 倍。检测农业2024-03-08 | 中国机器视觉网 |1041 -
珩图科技助力硅片分选机中硅片脏污&隐裂检测
硅片脏污和隐裂对太阳能电池的性能和安全性有着重要影响。及时检测并去除这些缺陷是提高光伏系统效率的关键步骤。使用高分辨率摄像头捕捉硅片表面图像，结合图像处理软件，可以自动化、高效地检测脏污和隐裂，提高检测准确性。芯片半导体检测2024-03-08 | 中国机器视觉网 |1141