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Al 如何彻底改变机械和电气工程
历史上，工程领域曾是背诵公式、机械制图和手动实验的代名词，但如今它已站在一场由人工智能驱动的革命前沿。长期被视为独立学科的电气工程师和机械工程师，如今正与算法、传感器和数字孪生技术携手合作，共同重塑从最小电路到最大桥梁的设计与建造。电子组装2025-08-19 | 中国机器视觉网 |632 -
深度学习赋能汽车制造缺陷检测
一辆看似普通的家用小轿车，实则是一个高度复杂的集成体，其内部至少包含超过 10000 个不可拆解的独立零部件。这些零部件如同精密的乐高积木，共同构建起汽车的性能与安全体系。缺陷问题作为质量管控的核心痛点，随时可能引发系统性风险。在此背景下，基于深度学习的智能检测技术正成为汽车行业升级的关键驱动力。汽车检测2025-08-13 | 中国机器视觉网 |989 -
耘瞳科技国产化点云处理软件，开启智能化三维测量新时代
在现代工业制造领域，三维点云数据已成为推动生产效率提升、质量控制优化以及智能制造转型的关键技术之一。三维点云数据能够提供高精度的物体表面信息，广泛应用于制造零件的质量检测；通过点云数据与CAD模型的对比分析，可以快速检测出零件的尺寸偏差、表面缺陷等问题，致力于检测与测量软件的国产化替代。检测三维测量2025-08-05 | 中国机器视觉网 |902 -
通过深度学习技术提升立体深度估计
立体深度估计在机器人技术、AR/VR和工业检测中至关重要，它为诸如箱体拾取、自动导航和质量控制等任务提供了精确的3D感知。Teledyne IIS的Bumblebee X立体相机既具备高精度，又能够提供实时性能，能够在1024×768分辨率下以38帧每秒（FPS）的速度生成详细的视差图。物流及拆码垛2025-07-31 | 中国机器视觉网 |849 -
告别“人工标定”时代，全自动标定如何改写机器人“应用法则”
在当今科技飞速发展的时代，机器人已广泛融入工业生产、物流仓储、医疗服务等众多领域，成为推动各行业智能化发展的关键力量。然而，机器人想要在复杂多样的工作环境中实现精准、高效作业，对工作环境的精确建模必不可少，而这一切都高度依赖高精度的标定技术。检测2025-07-29 | 中国机器视觉网 |943 -
友思特助力圆柱形电池CID外观检测
对圆柱形电池安全装置——电流中断装置（CID）表面的划痕和凹痕进行了检测。尽管面临金属材料反光以及缺陷尺寸微小等难题，但仍开发出了高性能的检测模型。检测锂电2025-07-29 | 中国机器视觉网 |894 -
友思特在锂电行业视觉检测案例集锦
电池是电动汽车（EV）、储能系统（ESS）等高价值行业至关重要的上游产业，其产品性能和安全性备受关注。我们将展示友思特自动深度学习平台Neuro-T，基于深度学习技术，如何在整个生产过程中革新缺陷检测和质量保证工作。检测锂电2025-07-28 | 中国机器视觉网 |879 -
DaoAI World世界模型让AI监控实现类人认知跃迁
DaoAI World世界模型正在重塑 AI 在视频监控中的定位。从过去依赖规则与样本的图像识别，到如今具备「像人一样用语言理解世界」的能力，这一技术演进正在让监控系统真正具备“看懂”的能力。DaoAI自主研发的「天眼监控智能体」正是这一趋势下的前沿实践，已广泛应用于智慧工地、高速公路与园区等场景。芯片半导体监控2025-07-28 | 中国机器视觉网 |982