- 分类：
-
全部 镜头 相机 传感器 采集卡 光源 传输及线材 系统产品 智能设备 解决方案 软件算法及深度学习 集成及工业计算机 机器人及机械臂 3D产品 行业综述 其他
展开
- 行业：
-
全部 汽车 芯片半导体 检测 电子组装 精工和光学 铁路 监控 安防 医疗 包装 光伏太阳能 航天航空 军事国防 LCD触摸屏 物流及拆码垛 药品 烟草 纺织 读码及识别 锂电 教学及科普 化学 陶瓷 纸张 木材 玻璃 农业 印刷 食品 造船 勘探 铁和金属 显微镜及生命科学 可回收资源 可再生资源 塑胶塑料 摄影测量和遥感 化妆品 电信 电力 智能交通 三维测量 体育 其他
展开
-
缺陷生成+AI检测——制造业质量控制的下一代解决方案
近年来，随着生成式人工智能（GenAI）的崛起，一种革命性的质检范式正在形成——缺陷生成+AI检测。这一创新技术组合不仅能有效解决训练数据稀缺的瓶颈问题，更能显著提升检测精度与效率，正逐步成为制造业质量控制的下一代解决方案。华汉伟业自主研发的iFusion图像生成系统与iSenseFlow AI软件的完美结合，开创性地实现了高质量缺陷数据的直接生成，成功解决了跨型号多类别缺陷生成和自动标注的技术难题，朝着"无样本训练模型"的终极目标迈出了坚实的一步。检测精工和光学2025-09-09 | 中国机器视觉网 |763 -
掌握制造业异常检测： 实施的关键优势、最佳实践与应用案例
异常检测是工业质量检测中一项重要的深度学习技术。斑马技术公司计算机视觉应用工程经理Mateusz Barteczko近期与A3联合举办网络研讨会，深入探讨了这一主题。本次研讨会系统阐释了异常检测的概念，在分享跨行业应用案例的同时，重点探讨了其核心优势与最佳实践方案。下文将呈现该演讲的核心洞见。检测食品2025-09-05 | 中国机器视觉网 |897 -
森赛睿视觉AI生态链赋能工业视觉检测需求快速落地
工业制造正加速迈向智能化，自动化视觉检测需求迅猛增长。然而，传统解决方案往往难以适应多变的现场环境：产品形态各异、光照与背景条件剧烈波动，导致检测算法在实际应用中频繁失准；与此同时，高良品率导致缺陷样本稀少、数据分布失衡，进一步制约深度学习模型的训练效果。再加上系统落地成本居高不下、集成调试流程繁琐，以及缺乏图像处理与自动化复合型人才，令许多企业望而却步。因此，市场亟需一款端云一体、零门槛、快部署且性能卓越的视觉AI解决方案，以全面破解环境适应、样本匮乏、高成本和人才短缺等痛点。检测2025-09-03 | 中国机器视觉网 |888 -
AI技术在激光焊接中的应用
激光焊接作为现代制造业的核心工艺之一，凭借其高能量密度、非接触加工和精密控制等特性，在汽车制造、航空航天、消费电子等领域得到广泛应用。然而，传统激光焊接过程面临焊缝定位精度不足、工艺参数依赖人工经验、质量检测滞后等痛点。 近年来，随着计算机视觉与人工智能技术的深度融合，视觉AI技术正在重塑激光焊接的技术范式。据Marketsand Markets预测，到2027年全球智能焊接市场规模将达86亿美元，年复合增长率13.2%。其中视觉AI技术将占据35%以上的价值份额，成为产业升级的核心驱动力。 大族视觉依托母公司大族激光在全球激光焊接装备领域近三十年的技术沉淀和应用积累，持续深耕智能机器视觉赛道，致力推动视觉AI技术向智能化、自动化和高可靠性方向加速发展。检测教学及科普2025-08-22 | 中国机器视觉网 |1058 -
Al 如何彻底改变机械和电气工程
历史上，工程领域曾是背诵公式、机械制图和手动实验的代名词，但如今它已站在一场由人工智能驱动的革命前沿。长期被视为独立学科的电气工程师和机械工程师，如今正与算法、传感器和数字孪生技术携手合作，共同重塑从最小电路到最大桥梁的设计与建造。电子组装2025-08-19 | 中国机器视觉网 |1208 -
深度学习赋能汽车制造缺陷检测
一辆看似普通的家用小轿车，实则是一个高度复杂的集成体，其内部至少包含超过 10000 个不可拆解的独立零部件。这些零部件如同精密的乐高积木，共同构建起汽车的性能与安全体系。缺陷问题作为质量管控的核心痛点，随时可能引发系统性风险。在此背景下，基于深度学习的智能检测技术正成为汽车行业升级的关键驱动力。汽车检测2025-08-13 | 中国机器视觉网 |1294 -
耘瞳科技国产化点云处理软件，开启智能化三维测量新时代
在现代工业制造领域，三维点云数据已成为推动生产效率提升、质量控制优化以及智能制造转型的关键技术之一。三维点云数据能够提供高精度的物体表面信息，广泛应用于制造零件的质量检测；通过点云数据与CAD模型的对比分析，可以快速检测出零件的尺寸偏差、表面缺陷等问题，致力于检测与测量软件的国产化替代。检测三维测量2025-08-05 | 中国机器视觉网 |1203 -
通过深度学习技术提升立体深度估计
立体深度估计在机器人技术、AR/VR和工业检测中至关重要，它为诸如箱体拾取、自动导航和质量控制等任务提供了精确的3D感知。Teledyne IIS的Bumblebee X立体相机既具备高精度，又能够提供实时性能，能够在1024×768分辨率下以38帧每秒（FPS）的速度生成详细的视差图。物流及拆码垛2025-07-31 | 中国机器视觉网 |1148