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迈尔微视推出智能软包拆垛视觉算法2.0
在工业自动化领域，软包拆垛作业的智能化程度直接影响物流效率和成本。传统固定程序机器人方案难以应对多品类、多垛型、复杂环境的挑战。迈尔微视推出高性价比智能软包拆垛视觉系统，通过高精度实时感知、工业级系统集成与AI决策算法三大核心优势，为行业提供柔性化、高可靠性的智能拆垛解决方案。检测物流及拆码垛2025-07-16 | 中国机器视觉网 |871 -
友思特汽车行业视觉检测案例集锦
汽车制造是一个复杂的过程，每个阶段都需要精确操作和严格的质量控制。我们将展示友思特自动深度学习平台Neuro-T，基于深度学习技术，如何在整个生产过程中革新缺陷检测和质量保证工作。汽车检测2025-07-16 | 中国机器视觉网 |917 -
半导体制造流程深度解析：外观缺陷检测的AI化路径与实践
在芯片持续向高密度、微结构演进的今天，半导体制造流程变得前所未有地复杂。良率容错空间不断收窄，任何微小缺陷都有可能在后续放大为系统性风险。缺陷检测因此从“终检工具”演变为贯穿全流程的质量反馈机制，尤其在晶粒制备、封装组装等中后段环节，检测的效率与精度直接影响良率控制与产线稳定性。面对形态各异的外观瑕疵，传统人工和规则型AOI正面临误检高、适应性弱的局限。以深度学习为代表的AI视觉技术，正在成为实现高通量、高复杂度检测的新解法。芯片半导体检测2025-07-15 | 中国机器视觉网 |1313 -
缺陷生成+AI检测——制造业质量控制的下一代解决方案
华汉伟业自主研发的iCogtiveFusion图像生成系统与iCogtiveFlow AI软件的完美结合，开创性地实现了高质量缺陷数据的直接生成，成功解决了跨型号多类别缺陷生成和自动标注的技术难题，朝着“无样本训练模型”的终极目标迈出了坚实的一步。检测精工和光学2025-07-08 | 中国机器视觉网 |1506 -
SGVision案例：电路板焊锡缺陷检测
在电路板生产制造环节中环节中，焊锡检测是至关重要的一环。漏焊、虚焊、少焊、焊锡桥接等等缺陷都会带来一系列严重的后果，影响产品的的核心功能、可靠性和安全性。检测电子组装2025-07-07 | 中国机器视觉网 |1005 -
基于视觉大模型的工业质量检测智能体：导入挑战与制造现场的五大优势
在制造业持续追求高品质、高效率与低浪费的过程中，AOI（自动光学检测）早已成为产线品管的标配技术。然而，随着产品复杂度提升与良率要求趋严，此时结合AI（人工智能）的应用正好带来突破性的转机。检测精工和光学2025-07-04 | 中国机器视觉网 |1383 -
深度学习与机器视觉的融合探索
工厂数智化转型：从传统人工质检迈向深度学习驱动的机器视觉技术。在制造业的传统生产过程中，人工质检一直是不可或缺的一环。然而，高昂的人力成本、难以控 制的误差率以及日益增长的客户质量要求，正迫使企业寻求变革之路。在这场变革中，那些能够 迅速将生产线升级为智能自动化模式的企业，无疑将抢占先机，实现效益的飞跃。检测2025-07-01 | 阿丘科技 |1058 -
海康机器人DataView 3D数智中心实现仓库规划所见即所得
还在对着平面图纸苦思冥想仓库布局？还在为解决方案选择纠结不已？传统物流抽象的设计规划难以预判真实场景的复杂性。海康机器人DataView 3D数智中心，以数智技术打破边界，将未来仓库从概念变为可交互的三维实景，让物流规划真正实现所见即所得。物流及拆码垛2025-06-27 | 中国机器视觉网 |1198