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3D+AI关键技术，解决锂电检测行业痛点
随着TWH的到来，各大终端疯狂扩产，对电池制造的工艺要求也是越来越高，从前端的极片制造到后端的模组组装，都会用到视觉检测技术。特别是在电芯制造工艺段，例如密封钉的焊缝检测，顶盖焊焊缝检测以及包蓝膜后的外观检测，都属于我们的行业痛点和难点。针对行业的痛难点，华汉伟组织专项研发攻克。检测锂电2024-11-18 | 中国机器视觉网 |977 -
基于AI视觉的外观检测技术在工业制造领域的应用
海研科技的AI视觉检测系统，通过多相机布局与高精度算法配合，实现了对六面体产品的全方位扫描与检测。系统能够自动调整焦距与光线，确保每个面都能获得清晰的图像，并通过深度学习模型快速识别出任何细微的缺陷。检测电子组装2024-11-12 | 中国机器视觉网 |1029 -
光度立体技术：解锁三维视觉的奥秘
光度立体技术，正是那把解锁立体视觉的钥匙。它利用物体表面在不同光照下的亮度变化，通过精密的算法分析，重建出物体的三维形状。这一过程，就像给物体穿上了一层数字化的“外衣”，让我们能更深入地探索其每一个细节。锂电2024-11-12 | 中国机器视觉网 |1221 -
AI视觉缺陷检测项目的挑战&解决方案
在AI视觉缺陷检测项目中，影响最大的卡点通常是数据质量和数量。以下是为何数据问题是最关键的因素，以及它对项目推进的影响和原因检测2024-11-11 | 中国机器视觉网 |1028 -
基于深度学习的视觉系统用于红薯的分级与分类
红薯在美国很受欢迎，美国在2023年收获了12.63万英亩的红薯。这些红薯通常由包装厂的人员根据美国农业部规定的尺寸、形状和质量标准进行手动检查和分级，但也有许多包装厂开始初步使用电子光学分级机按大小对红薯进行分类。检测农业2024-11-07 | 中国机器视觉网 |949 -
千眼狼高速摄像机基于自适应色温估计算法的自动白平衡
千眼狼图像工程师们采用一种自适应色温估计算法，通过在YCrCb颜色空间筛选像素和迭代计算，结合普朗克曲线标定，得到误差极小的白平衡调整参数，适应复杂的光源环境，如混合光源场景、彩色灯光场景等。检测精工和光学2024-11-07 | 中国机器视觉网 |866 -
新算技术赋能光伏产业全流程高效追溯
光伏产业的快速发展，对生产过程中的追溯性提出了前所未有的高标准。从硅棒加工到组件制造，每一个生产环节的追溯都至关重要。面对追溯管理中高反光、低对比度、薄膜干扰等难题，新算技术提供了一系列突破性的读码解决方案。物流及拆码垛读码及识别锂电2024-11-06 | 中国机器视觉网 |887 -
深度学习与机器视觉的融合探索
在消费电子制造业的高精度视觉检测领域，盛相科技Sizector®3D相机和混合数据相机屡获客户认可，积累了大量成功案例，涵盖电脑、平板、手机、智能手表、VR眼镜等产品的各类部件及整机生产环节。迎接马上到来的新机发售季，我们特地选取了混合数据相机在手机制造领域的部分案例，欢迎关注和分享。电子组装2024-11-06 | 中国机器视觉网 |805