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泡罩药板检测速度慢，误判率高，AI视觉检测给出完美答案
为了确保药品包装的高标准，泡罩药板需要经过严格的人工质检。然而，传统的人工质检方式在泡罩药板面对复杂性和生产高效率的需求时，提出了一些问题。深视创新的AI质检方案能够有效解决这些问题，从而提高检出效率、准确性和稳定性。检测包装药品2025-04-14 | 中国机器视觉网 |799 -
森赛睿视觉AI生态链击破食品包装质检三大痛点
在食品包装行业，随着消费升级和监管趋严，包装质量检测的重要性愈发凸显。传统人工检测效率低、主观性强，已难以满足高速生产线的需求。检测2025-04-10 | 中国机器视觉网 |813 -
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亚马逊协助司机送货的计算机视觉解决方案
亚马逊开发出一种计算机视觉辅助包裹检索（VAPR）解决方案，它可以自动识别需要交付到每个站点的包裹，从而节省司机的时间和精力。物流及拆码垛2025-04-09 | 中国机器视觉网 |702 -
AI赋能机器视觉，与产业落地深度融合
机器视觉正成为推动工业智造升级的核心技术力量。OPT通过持续创新，构建了从底层算法、中层平台到上层应用的全栈式AI技术体系，为制造业提供智能视觉整体解决方案。检测2025-04-08 | 中国机器视觉网 |841 -
医疗产品生产质检问题频发，视觉AI技术或成破局关键
医疗产品质量直接关系患者生命健康，可近期几起质量问题事件，却为行业拉响警报。2024 年 6 月，湖南省药监局通告 23 批次医疗器械不合格，涵盖医用口罩、防护服、义齿等问题频出。检测医疗2025-04-08 | 中国机器视觉网 |790 -
微链DaoAI视觉模型应用——焊点检测
缺陷焊点严重影响PCB的性能，成因众多，导致最终产品出现质量问题和口碑损失。部分潜在缺陷可能在产品部署到现场后才显现，这可能导致产品召回和客户支持成本增加。检测2025-04-08 | 中国机器视觉网 |767 -
制造业的AI升级路径：生成式视觉技术如何破解缺陷样本困局
随着消费市场对产品质量的要求日益提升，微小的缺陷也可能引发严重的客户投诉或产品召回，进而造成企业经济损失与品牌声誉影响。尤其是在锂电池、消费电子等高端制造领域，产品质量的把控愈发严苛，传统依赖人工目检的方式已难以满足高标准、高效率的检测需求。检测2025-04-08 | 中国机器视觉网 |744