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如何使用DaoAI World完成砂石粒径检测
为什么视觉AI是砂石检测首选方案？传统砂石粒径检测依赖人工筛分或机械测量，存在效率低，主观误差大等问题。检测2025-04-07 | 中国机器视觉网 |742 -
突破二维视觉局限，轻松解锁3D视觉关键技术与应用场景！
近年来，随着智能制造、工业4.0和人工智能技术的飞速发展，3D机器视觉逐渐成为工业自动化领域的“明星技术”，是众多行业智能化变革的关键驱动力。它不仅能够突破传统2D视觉在深度信息上的局限性，还为复杂场景下的高精度检测、定位和测量提供了全新解决方案。检测三维测量2025-03-31 | 中国机器视觉网 |864 -
海克斯康数字智能下一代工业设计解决方案
全球化、高速的项目实施过程需要工程公司能够成功的管理及实施项目，这意味着要在全球范围内多个设计中心同步工作的同时，满足项目的进度及费用要求。他们还需要保存他们的最优的设计方案以备以后的项目中重复使用，从而增加生产效率及保存公司的设计知识。三维测量2025-03-31 | 中国机器视觉网 |791 -
AI包装箱检测：重新定义包装质检，让每一件产品“零缺陷”出库
海研科技AI包装箱防差错检测系统，用“AI+工业智能”颠覆传统质检模式，实现全流程自动化检测，缺陷检出率高达99%，15秒内完成精准判定。检测包装2025-03-24 | 中国机器视觉网 |4979 -
维视智造3D+AI视觉让PCB焊点检测实现准确率+速度双提升
PCB板，可以说是电子工业最基础也是最重要的部件之一。几乎每种电子设备，小到电子手表，大到计算机、通信电子设备，都要使用PCB板。而PCB板的焊接质量对于产品的可靠性起着至关重要的作用。在PCB板的标准生产环节中，焊接质量问题可能发生在生产过程中的多个工艺环节，因此需要在回流焊之前和电气测试之前进行多次检测，避免不良品流入下一工段导致大批量缺陷产品的产生以及产能的浪费。而不管是人工检测，还是新兴的X光、AOI检测，都具有一定局限性，存在成本高、效率低、无法达成无损检测等问题。检测电子组装2025-03-21 | 中国机器视觉网 |4848 -
视觉AI颠覆传统，引领木材质检新变革
据悉，某知名家居品牌因板材瑕疵问题，引发了大规模的消费者维权事件，其市值在短期内大幅缩水了数亿元。这场由细微缺陷所引发的行业动荡，深刻暴露出传统质检模式与当下品质需求之间的深层矛盾。行业数据显示，我国板材产业规模已然突破数万亿元，但因质量管控存在漏洞，每年造成的损失仍高达数百亿元。这些质量缺陷可能源于木材生长过程中的自然因素，也可能在加工、运输环节产生。长期以来，木材质检主要依赖人工目检。在国内某大型板材生产基地开展的抽样调查表明，人工质检员在单日处理数千平方米板材时，平均漏检率大约维持在 20% 左右，并且工作效能会随着作业时长呈现出明显的下降趋势。检测木材2025-03-21 | 中国机器视觉网 |4913 -
如何使用AOI完成笔记本装配检测
笔记本电脑俨然成为现代科技的重要载体，被广泛应用于工作、学习和娱乐等各个领域。市场对笔记本电脑的需求持续增长，这给制造商既是机遇，也是考验。然而，笔记本电脑的生产过程复杂且精密，涉及多个环节和部件的协同工作，任何一个环节出现问题都可能影响产品的整体质量和性能，严重影响用户的使用体验和产品寿命。电子组装2025-03-21 | 中国机器视觉网 |5077 -
特征提取：传统算法 vs 深度学习
特征提取是计算机视觉领域经久不衰的研究热点，总的来说，快速、准确、鲁棒的特征点提取是实现上层任务基本要求。检测2025-03-19 | 中国机器视觉网 |4874