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安瓿瓶检测案例!
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2025-06-03 14:27:32来源: 中国机器视觉网

深视创新自研了专业的视觉检测技术,对产品外观缺陷如标签破损、断头、少料等进行高效、精准的检测,大幅提升了生产线的自动化水平和产品质量。

人工质检出现的问题与难度:

误检和漏检率高;检测难度高(裂纹、虚焊等);效率低下;检测标准不统一;高成本和人力压力。

深视创新基于深度学习技术可以解决以下问题:

精准识别多种缺陷;显著提升检测效率;减少误检与漏检;统一检测标准,确保一致性;降低人力成本与压力;数据追踪与分析。

客户检测需求

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解决方案推荐—智能检测模组

深视创新通过自主研发的AI视觉检测系统,结合深度学习算法与工业相机硬件,打造了一套适用于工业产品外观检测的智能化解决方案。

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智能检测模组DV-PHM100

深视创新的智能检测模组解决方案:提供了一种体积小、灵活性高且性能卓越的智能检测模组,完美适配客户的检测需求。该智能检测模组具有以下显著特点:

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Galileo-X缺陷识别效果

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少料

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瓶身破裂

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多料

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断头

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标签缺失

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标签破损

深视创新的AI检测方案通过精密、高效率的优势,成功解决了安瓿瓶人工质检中的缺陷问题,确保了产品的质量标准,实现了生产效率和质量稳定性的提高,为制造企业提供了更强的质量保障。