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嵌入式深度学习的特点及Euresys Easy DeepLearning的嵌入式应用
深度学习成为图像处理和机器视觉的一个技术热点，已经有一段时间了。无论是上游视觉厂商还是下游用户，对于该技术和相关产品及应用的关注，依然保持着高度热情。整个业界也在继续努力推动该技术向更多的领域发展。嵌入式深度学习是深度学习的一个尚未充分发展的分支领域，它具有独特的技术规格，市场对其也充满了需求和机遇。检测2024-07-02 | 中国机器视觉网 |1337 -
用AI视觉软件检测金属侧面缺陷
某金属加工厂主要生产高精度金属零部件，这些零部件广泛应用于航空、汽车等行业。由于使用环境苛刻，对产品的质量要求极高。以往，该厂主要依靠人工进行质量检测，但随着产量的增加和质量要求的提高，人工检测的局限性日益凸显。为此，该厂决定引入AI视觉检测软件，对金属侧面的缺陷进行自动化检测。检测2024-07-02 | 中国机器视觉网 |1242 -
Mini 3D云台在软包装车行业的应用
Mini 3D云台的在软包装车行业的应用分享。使用Mini 3D云台进行中远场景(约15米)的3D数据采集，云台一次可获取多次回波数据和RSSI（能量返回值），为软包装车提供多层次的空间3D数据源，物体表面反光特性。汽车2024-07-01 | 中国机器视觉网 |1098 -
汽车轮毂缺陷检测的应用案例
在汽车制造业中，轮毂是汽车的重要组成部分，其质量直接关系到汽车的安全性和使用寿命。为了确保轮毂的质量达到标准，传统的人工检测方法已经无法满足生产线的需求，因此引入了AI视觉软件来实现轮毂缺陷的自动化检测。汽车检测2024-06-28 | 中国机器视觉网 |1351 -
深度学习分割胜任经典算法难以处理的任务
深度学习可以执行许多与传统图像处理相同的操作，比如图像分割。本文探讨了为什么图像分割很重要，以及深度学习图像分割在哪些方面优于传统图像处理方法。检测其他2024-06-26 | 中国机器视觉网 |1144 -
SAIGE VISION在机器制造业的成功案例
通过导入的图像，利用AI技术，克服金属材质高反光影响，能够精准识别异物、划痕等关键缺陷。检测铁和金属2024-06-19 | 中国机器视觉网 |1057 -
雷得兴业深度学习训练软件，可应对复杂多变生产环境
XMVGS Deep Learning是款基于深度学习算法和图像分析技术的深度学习训练软件，集成了从数据标注到模型训练、验证的全流程智能化操作，内置多种模型组合和智能标注，模型训练、跨平台缝部署等，可应对复杂多变的生产环境，为企业和科研提供智能化的解决方案。检测2024-06-18 | 中国机器视觉网 |1016 -
智能检测助力电驱动实现质造蜕变
根据国际能源署IEA发布的《2023年全球电动汽车展望报告》，2022年全球电动汽车销售超过1000万辆，2023年将增加35%，总量占据乘用车市场的18%。同时，中国汽车工业协会的统计数据显示，2022年，我国新能源汽车销量达到688.7万辆，同比增长93.4%，连续8年增速全球第一。截至2023年12月底，我国新能源汽车保有量达2041万辆。在乡村地区，新能源汽车渗透率从4%上升到了17%。新能源汽车的高速发展，也推动了电驱动系统的变革。汽车2024-06-17 | 中国机器视觉网 |1144