项目需求

对采集的牙套的图像数据进行缺陷检测。

配置

相机：1200W黑白；镜头：25mmFA   ；角度：20° ± 5° ；工作距离240mm±20mm ；光源1：KW-B200-IR940   背光 ；光源2：KW-成0-W   ；工作距离20mm-30mm。

数据测试结果

数据集图示：

当前数据集总共包含46张图像，对54个焊点标注类别。使用语义分割标注方法。图像比率在 4000x3000。

训练结果

测试总结

红外检测模型表现良好，需扩充数据并解决穿透成像问题。

本次测试的数据较为完备的是异物这类的图像数据，目前模型的检测效果较为优良，后续实际应用时需要对不同类型瑕疵的图像数据继续收集，以训练出一个可以针对所有瑕疵都能进行检测的模型；

本次测试使用的数据集是使用红外光源机型拍摄的，整体效果较之前的略有提升，但是对于特定性状的异物瑕疵，红外会将瑕疵直接穿透，造成不能成像的问题；

本次测试所收集图像皆为针对瑕疵处手持拍摄，在实际检测中，需要保证前端图像采集的质量类似于本次测试。

红外下瑕疵位置示意图