医疗产品危机频发：警钟已然敲响

医疗产品质量直接关系患者生命健康，可近期几起质量问题事件，却为行业拉响警报。2024 年 6 月，湖南省药监局通告 23 批次医疗器械不合格，涵盖医用口罩、防护服、义齿等问题频出。2025 年 2 月，某企业因锯片尺寸超标召回骨动力系统，同月开封市中心医院取消两家企业医用耗材中选资格，问题集中在产品缺陷和供货不足。这些事件充分说明，医疗产品质检至关重要，稍有差池便可能危及患者生命，严格质检是产品进入市场的关键关卡。

传统质检的困境：人工检测的难题

面对传统人工检测效率低、主观性强等难题，医疗产品质量管控仿佛陷入困境。以医用纱布生产为例，其生产过程复杂，易出现断线、打结、脏污等瑕疵。过去依靠人工检测，不仅易受主观因素干扰，效率也难以满足大规模生产需求，急需新的解决方案来打破这一局面。

创新破局：森赛睿视觉AI生态链登场

武汉森赛睿科技有限公司的视觉 AI 生态链为医疗行业带来新曙光。其解决方案极具创新性。首先利用视觉 AI 云服务平台收集存在外观瑕疵的纱布图像数据，再将这些数据上传至平台进行精细标注。标注过程至关重要，需清晰标记出各类瑕疵，如断线处的位置、打结的形状、脏污的范围等，为后续模型训练提供精准样本。完成标注后，在视觉AI云平台一键即可完成模型训练并生成检测模型。平台的模型检测模块还会在使用前对模型进行精度和准确性验证，确保模型能应对各种复杂的纱布外观瑕疵检测。

通过视觉AI云平台标注缺陷

多场景应用：全面守护医疗产品质量

医用敷贴检测：精准识别常见缺陷。在医用敷贴检测方面，针对常见的褶皱、敷芯异常、毛丝、黄斑、杂质等缺陷，森赛睿视觉 AI 生态链借助图像识别和分析技术，通过对大量标准和缺陷样本的深度学习，可快速、精准地识别问题。

医用辅料检测：全面检测定位瑕疵在医用辅料检测中，面对黑点、胶布、织疵、异纤、棉绒等状况，其 AI 系统能够全面检测不同类型的瑕疵，将辅料的纹理、颜色、形状等特征与标准数据对比，精准定位缺陷。

注射器外观检测：严格把控关键质量点在注射器外观检测中，针对注射器的外观、活塞、针头接口等部位，森赛睿凭借高精度AI视觉检测算法，通过对大量标准和缺陷样本的学习，精准识别外观隐患，保障每支注射器的外观质量 。

展望未来：视觉AI护航医疗质量新征程

在医疗产品质量备受关注的现在，森赛睿视觉 AI 生态链凭借先进技术和强大功能，为医疗产品质检提供了可靠保障。未来，随着技术不断发展完善，视觉 AI 技术会在医疗行业发挥更大作用，守护好医疗产品质量生命线，为患者健康保驾护航。