首页>案例>软件算法及深度学习
分类:
展开
行业:
展开
  • 新算技术赋能光伏产业全流程高效追溯

    光伏产业的快速发展,对生产过程中的追溯性提出了前所未有的高标准。从硅棒加工到组件制造,每一个生产环节的追溯都至关重要。面对追溯管理中高反光、低对比度、薄膜干扰等难题,新算技术提供了一系列突破性的读码解决方案。
    物流及拆码垛读码及识别锂电2024-11-06  |  中国机器视觉网  |  
    717
  • 深度学习与机器视觉的融合探索

    在消费电子制造业的高精度视觉检测领域,盛相科技Sizector®3D相机和混合数据相机屡获客户认可,积累了大量成功案例,涵盖电脑、平板、手机、智能手表、VR眼镜等产品的各类部件及整机生产环节。迎接马上到来的新机发售季,我们特地选取了混合数据相机在手机制造领域的部分案例,欢迎关注和分享。
    电子组装2024-11-06  |  中国机器视觉网  |  
    654
  • 智能检测,精准识别:SAIGE VISION打造高品质产品的外观检测方案

    SAIGE VISION的分割功能可以检出药片的NG样品和白色药片上的不明显缺口和白色污渍。通过对比OK图像NG图像的差异,能够精准识别出产品的破损、污渍等缺陷,确保产品的完整性和功能性。
    检测医疗2024-11-06  |  中国机器视觉网  |  
    667
  • 视觉检测在-西林瓶中的应用

    西林瓶是一种小型的玻璃或塑料容器,由于其良好的密封性能和化学稳定性,广泛用于注射剂、冻干粉剂、生物制剂等原液或粉末状药物的包装。
    检测玻璃塑胶塑料2024-10-24  |  中国机器视觉网  |  
    788
  • 通过机器视觉实现医疗领域的自动拾取和放置解决方案

    Irish Manufacturing Research与Multipix Imaging Components Ltd和MVTEC Software GmbH共同开发了一款用于医疗领域的拾取和放置机器人应用。利用机器视觉软件,机器人可以可靠地识别并处理形状复杂的高度反光组件。
    医疗2024-10-16  |  中国机器视觉网  |  
    695
  • 新算技术助力汽车零部件追溯,提升生产效率和产品质量

    在现代汽车制造业中,零部件的精准追溯对于确保整车质量和生产效率至关重要。新算多系列工业固定和手持读码器,凭借卓越性能和稳定的解码能力,得到了广泛应用。
    汽车2024-10-15  |  中国机器视觉网  |  
    703
  • 深度学习中的图像分割:方法和应用

    基于人工智能和深度学习方法的现代计算机视觉技术在过去10年里取得了显著进展。如今,它被用于图像分类、人脸识别、图像中物体的识别、视频分析和分类以及机器人和自动驾驶车辆的图像处理等应用上。
    监控智能交通2024-10-14  |  中国机器视觉网  |  
    756
  • 以智应变,跨维智能助力汽车行业“换挡提速”

    作为工业文明的集大成者,汽车行业的成熟自动化生产线一直是各行各业学习的典范。然而,在成本压力、产品结构调整以及智能化、人工智能应用等内外因素的交织影响下,传统的生产方式正在面临新一轮的变革。
    汽车2024-10-09  |  中国机器视觉网  |  
    772
首页   1 2 3 4 5 6 7 8   最后一页