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EasyDeepOCR解决工业应用中的字符识别难题
Euresys推出基于深度学习的 OCR（光学字符识别）库 – EasyDeepOCR，能够解决工业应用中的文本读取难题，无需预先训练，即可快速准确识别各种工业标记，如序列号、有效期和部件号。API 很简单，无需培训就能使用，适合从入门到高级的各种用户。 EasyDeepOCR 可以在不影响速度的情况下实现文本读取，快速获得精确结果。检测2025-04-27 | 中国机器视觉网 |418 -
塑料瓶的"AI质检员"：让每个瓶子都经得起显微镜级考验
当拧开一瓶矿泉水时，可曾想过这个看似普通的透明容器，要经历怎样的"千锤百炼"才能来到你手中？在某饮料巨头的智能化工厂里，每只塑料瓶都要接受AI视觉系统的"全身扫描"——从0.1毫米的细微划痕到0.5毫升的液位偏差，从瓶底的气泡到瓶盖的咬合角度，任何瑕疵都逃不过AI检测“法眼”。检测2025-04-25 | 中国机器视觉网 |778 -
视觉大模型应用：DaoAI World 高速公路天眼系统保障公路安全
DaoAI World天眼系统以微链道爱视觉大模型为核心，采用独特的目标检测模型，是一种综合性的智能监控系统，通过高清摄像头、传感器、大数据分析和人工智能技术， 实现对高速公路的全面监控和智能管理。其主要功能包括实时监控、人体检测、 车辆检测、火灾检测、标识牌检测、安全帽检测和反光衣检测等。汽车2025-04-24 | 中国机器视觉网 |830 -
小样本训练+无监督学习：视觉AI如何破解塑料勺 "缺陷检测困局"
在某自动化生产线上，每分钟有 3000 只塑料勺完成注塑成型。当某只勺柄出现发丝般的裂纹时，系统会发出警报，机械臂精准地将其移入其他区域 —— 这看似科幻的场景，正在通过森赛睿视觉AI生态链逐渐成为现实。这些看似简单的操作背后，实则暗藏着像塑料勺这类低成本、高消耗的一次性用品在缺陷检测方面的技术挑战。检测2025-04-21 | 中国机器视觉网 |706 -
制造业的AI拐点：不是更强的模型，而是更多“样本”
在锂电池、汽车、消费电子等高端制造业，产品质量容不得半点马虎，一处微米级划痕，一块几乎看不见的压痕……微小的缺陷一旦未被检出，就足以引发客户投诉，甚至整批召回。越来越多的制造工厂引入AI视觉来管控质检，但很快发现：模型不准、误检频发、上线遥遥无期。检测2025-04-16 | 中国机器视觉网 |847 -
工业血管的 “智能医生”：AI 视觉检测破解线材质检困局
在日常生活工作中，大家有没有产生过好奇：平时使用的各类设备里负责通电、连接和传输信号的线材，究竟是怎样在生产线上突破重重关卡，确保高质量的？检测2025-04-16 | 中国机器视觉网 |823 -
HALCON航天领域成功案例，拥有视觉的机器人对大型工作区域进行高精度处理
自动化专业公司 AKEOPLUS 为全球航天制造商 Thales Alenia Space 的卫星面板生产开发了一种创新的机器人单元。这款机器人的特色是可在 ISO 6 级洁净室环境中，以绝对高精度将部件放置在 5 x 3 米的工作区域内。这种精度是通过机器视觉实现的。航天航空2025-04-15 | 中国机器视觉网 |791 -
点云配准技术解析与跨领域应用
在当今这个科技飞速发展的时代，我们的生活正被各种奇妙的技术悄然重塑。你是否曾好奇，游客使用AR导览应用参观历史遗址时，逼真的古迹是如何构建的？自动驾驶汽车在川流不息的道路上自如穿梭，又是怎样精准识别周围环境的？答案的关键，就隐藏在一项名为 “点云配准” 的前沿技术之中。教学及科普三维测量2025-04-15 | 中国机器视觉网 |731