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  • 从人工投放到智能分拣:装配流程中机器视觉的实践应用

    在工业生产中,自动抓取形状不规则、透明、有皱折的塑料袋始终是一项技术挑战。 TEKVISA 结合 MVTec HALCON,打造出一套融合深度学习与经典机器视觉技术的高效解决方案,有效实现异形袋装物的智能识别与稳定抓取—每分钟处理高达 60 袋,命中率达到 99.99%。一起来了解更多吧!
    可回收资源塑胶塑料2025-07-25  |  中国机器视觉网  |  
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  • 点胶引导和胶路检测,GoGlue 通用型标准3D胶路视觉软件介绍

    点胶引导与胶路检测是消费品制造(如手机、鞋类及OLED显示屏)等生产流程中的关键环节。为满足产品在防水性、拉拔力测试及缺陷检测(如断胶、溢胶)等方面的严格要求,生产商对点胶工艺的质量控制日益重视,以确保产品组装的精密性和耐用性。GoGlue是一款通用型标准3D胶路视觉软件,结合LMI多年在3D胶路项目中的经验累积开发,专门针对类平面点胶应用的胶路视觉应用软件,可兼容所有Gocator产品线,包括3D线激光、结构光和线共焦传感器,高效完成胶路检测,适配多场景需求。
    检测2025-07-22  |  中国机器视觉网  |  
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  • 螺丝检测常见五大难点,微链道爱AOI智能体如何精准识别装配问题?

    AI视觉系统能够「看得懂」每一颗螺丝的真实状态——不只检查有没有锁,而是深入判断锁得好不好、正不正、稳不稳。本文将透过实际装配数据,解析螺丝装配中最常见的五类异常,并说明AI 如何有效解决这些问题,协助企业提升品质控管效率,降低潜在风险。 
    检测监控2025-07-17  |  中国机器视觉网  |  
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  • AI技术在方便面生产质量监控中的应用

    方便面作为全球重要的食品,每年消费量超过1,000亿份,在新冠疫情期间需求更是激增了10%。中国、日本、韩国和中国台湾等主要生产国或地区提供多种方便面品牌,涵盖丰富的口味,满足数百万消费者的需求。
    检测食品2025-07-17  |  中国机器视觉网  |  
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  • 迈尔微视推出智能软包拆垛视觉算法2.0

    在工业自动化领域,软包拆垛作业的智能化程度直接影响物流效率和成本。传统固定程序机器人方案难以应对多品类、多垛型、复杂环境的挑战。迈尔微视推出高性价比智能软包拆垛视觉系统,通过高精度实时感知、工业级系统集成与AI决策算法三大核心优势,为行业提供柔性化、高可靠性的智能拆垛解决方案。
    检测物流及拆码垛2025-07-16  |  中国机器视觉网  |  
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  • 友思特汽车行业视觉检测案例集锦

    汽车制造是一个复杂的过程,每个阶段都需要精确操作和严格的质量控制。我们将展示友思特自动深度学习平台Neuro-T,基于深度学习技术,如何在整个生产过程中革新缺陷检测和质量保证工作。
    汽车检测2025-07-16  |  中国机器视觉网  |  
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  • 半导体制造流程深度解析:外观缺陷检测的AI化路径与实践

    在芯片持续向高密度、微结构演进的今天,半导体制造流程变得前所未有地复杂。良率容错空间不断收窄,任何微小缺陷都有可能在后续放大为系统性风险。缺陷检测因此从“终检工具”演变为贯穿全流程的质量反馈机制,尤其在晶粒制备、封装组装等中后段环节,检测的效率与精度直接影响良率控制与产线稳定性。面对形态各异的外观瑕疵,传统人工和规则型AOI正面临误检高、适应性弱的局限。以深度学习为代表的AI视觉技术,正在成为实现高通量、高复杂度检测的新解法。
    芯片半导体检测2025-07-15  |  中国机器视觉网  |  
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  • 缺陷生成+AI检测——制造业质量控制的下一代解决方案

    华汉伟业自主研发的iCogtiveFusion图像生成系统与iCogtiveFlow AI软件的完美结合,开创性地实现了高质量缺陷数据的直接生成,成功解决了跨型号多类别缺陷生成和自动标注的技术难题,朝着“无样本训练模型”的终极目标迈出了坚实的一步。
    检测精工和光学2025-07-08  |  中国机器视觉网  |  
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