在现代制造业中，产品配件（如电子零部件、机械零部件、塑料件、金属件等）的质量直接影响整机产品的性能、耐用性和安全性。因此，对产品配件进行的外观质检至关重要。然而，企业仍然依赖人工质检，导致生产过程中出现效率低、判别率高、质量不稳定等问题。

深视创新的AI检测方案，通过高精度工业相机、深度学习算法和自动化系统，实现产品配件的智能检测，极大提高质检效率和质量稳定性，助力企业向智能制造迈进。

人工质检出现的问题与难度：

误检和漏检率高；检测难度高（漏铜、虚焊等）；效率低下；检测标准不统一；高成本和人力压力。

深视创新基于深度学习技术可以解决以下问题：

精准识别多种缺陷；显著提升检测效率；减少误检与漏检；统一检测标准，确保一致性；降低人力成本与压力；数据追踪与分析。

客户检测需求

解决方案推荐—智能检测模组

深视创新通过自主研发的AI视觉检测系统，结合深度学习算法与工业相机硬件，打造了一套适用于工业产品外观检测的智能化解决方案。

智能检测模组DV-PHM100

深视创新的智能检测模组解决方案：提供了一种体积小、灵活性高且性能卓越的智能检测模组，完美适配客户的检测需求。该智能检测模组具有以下显著特点：

Galileo-X缺陷识别效果

黑点

裂纹

缺口

杂质

脏污

深视创新的AI视觉检测方案，以高精度、高效率、亮点的优势，为制造企业提供全方位的产品配件外观检测解决方案，助力企业迈向智能制造，实现质量与效率的双重提升。