在工业视觉AI领域，图像标注是模型开发的核心环节之一。然而，随着数据量的激增和标注任务的复杂性增加，传统的人工标注方式不仅耗时，而且容易产生误差。

为了提升标注效率与准确性，森赛睿视觉AI云平台推出了AI自动标注功能，这项新功能将极大地简化标注流程，为工业缺陷检测提供更快速、更高效的解决方案。

什么是AI自动标注功能

AI自动标注功能利用先进的深度学习和大模型技术，自动识别和标注图像中的目标缺陷。

通过预训练的模型或根据用户需求自定义训练的模型，AI可以迅速标注图像中的缺陷区域，减少人工干预，从而提高标注效率和一致性。

为何推出AI自动标注功能？

在传统的视觉AI模型开发过程中，人工标注是一个不可或缺的环节。然而，这一过程存在几个显著的挑战：

人工标注耗时：特别是当图像数据量庞大时，人工标注需要耗费大量时间和精力。

标注质量难以保证：不同标注人员的标注标准可能不一致，导致标注结果不统一，影响后续的模型训练效果。

AI自动标注的推出，正是为了解决这些问题。它不仅加速了标注流程，还通过一致性和自动化减少了人工操作的偏差，同时可以帮助解决标注数据不足的挑战。

AI自动标注功能的应用场景

AI自动标注功能适用于多个工业缺陷检测场景，尤其在以下几种情况中表现尤为出色：

大规模数据标注：当需要标注大量图像数据时，AI自动标注能够高效完成任务，减少人工标注的工作量。

缺陷检测：特别适用于表面划痕、污渍、气泡、裂纹等常见缺陷类型的检测，AI可以快速准确地定位和标注这些缺陷。

快速迭代的需求：当产品或缺陷类型发生变化时，AI自动标注功能可以帮助快速训练新的标注模型并适应新的需求。

此外，这项功能特别适合那些要求高精度标注的应用场景，如高精度零件缺陷检测、电子元件表面缺陷检查等，确保标注结果满足生产线的高标准要求。

如何使用AI自动标注功能？

使用AI自动标注功能非常简单，只需几个步骤：

点击平台中的AI自动标注按钮，进入预标注训练板块；如果已有可用的模型，选择对应的模型，即可自动完成标注；如果没有可用的模型，用户可以进入训练模型模块，选择已标注好的标签进行训练，训练完成后，便可以使用新模型进行自动标注。通过这一便捷的流程，用户不仅可以高效完成标注任务，还能根据实际需要灵活调整和优化标注模型。