在水果产业的价值链中，每个果实都在追求品质的完美呈现。传统分选工序如同严格的"品质守门人"，决定着水果最终是进入精品礼盒还是加工产线。如今，这场品质筛选正经历着智能化变革。

机器视觉让水果分选有眼有脑

传统人工分选受制于视觉疲劳和主观判断，每小时仅能处理300-500公斤水果，且瑕疵漏检率高达15%-20%。而现代机器视觉技术，就像是给水果分拣设备安装了一双超级智能的 “眼睛”，再配上一颗聪慧的 “大脑”。它究竟是如何工作的呢？

当水果们在传送带上滚动着 “奔赴前程” 时，机器视觉系统的多组高清摄像头从各个角度对水果进行 “抓拍”，将水果的每一个细节都清晰地记录下来。这些图像信息如同潮水一般，迅速被传输到计算机的 “大脑” 中。

颜色透露着水果成熟度的秘密，机器视觉系统能够精准解析水果表面的颜色信息 ，利用颜色和其他可见的特征来确定水果的品质。

水果在生长、采摘以及运输的过程中，难免会遭遇各种 “意外”留下瑕疵或损伤。机器视觉系统在这方面也展现出了强大的检测能力，一旦发现水果存在不符合质量标准的瑕疵，机器视觉系统会发出警报，确保只有品质上乘的水果才能顺利通过分选，进入市场。

而水果内部的缺陷，凭借普通相机就无法检测到了 ，大多数可见光波长（通常为400 nm至700 nm）无法穿透水果的表面。通常还需要借助使用对NIR波长（700 nm至1000 nm）灵敏度高的其他相机。这种方式，便是利用可见光波长和NIR波长的组合来评估水果的外在和内在品质。

FS-3200D-10GE

JAI的FS-3200D-10GE是一台2-CMOS多光谱棱镜相机。这台相机同时提供不同光谱带的图像，一个是可见光彩色通道（波长400-670纳米），另一个是近红外(NIR)通道（波长750-1000纳米）。支持用户同时检测表面特性和次表面缺陷。向下兼容的10GigE接口提供了卓越的速度和联网灵活性。

彩色和近红外（NIR）同步成像

可见光通道输出彩色图像用于检测水果表面缺陷及形状，大小等。 NIR通道可通过近红外特性检测水果表面以下人眼无法看到的缺陷。

JAI FS-3200D-10GE多光谱相机以可见光与近红外的精准协作，实现水果表皮至皮下1.5mm的全维度检测。其双通道同步技术突破人眼局限，将分选标准从经验判断升级为数据驱动，让瑕疵无所遁形。

当每秒28颗水果的“品质密码”被精准解码，机器视觉不仅提升了分选效率，更以毫米级精度的“数字之眼”，为现代农业书写着零误差的品质新章。

FS-3200D-10GE特点总结

棱镜式2-CMOS多光谱面阵扫描相机，同时捕捉可见光和近红外光；向下兼容的10GBASE-T（10 GigE）接口可自动协商，以匹配所连接设备的速度，包括NBASE-T（5 GigE和2.5 GigE）和标准1 Gbps 1000BASE-T GigE Vision。

序列触发模式可实时改变增益、曝光和感兴趣区域；支持IEEE 1588精确时间协议，支持多相机应用中的同步。

彩色输出可以是原始拜尔（8/10/12位）或24/30位RGB，使用5x5相机内插；双流输出支持通过一根电缆同时输出彩色和近红外图像。