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良品学习在高良率制造业中缺陷检测的应用
由于良品率极高，在大量正常的产品中，收集缺陷样本既耗时又低效。而模拟制造缺陷品也绝非易事，产品缺陷形态多变，还可能出现各种无法预测的异常情况，传统的缺陷模拟方法往往难以应对，这无疑增加了检测的成本和难度。检测2024-03-25 | 中国机器视觉网 |1511 -
AI+3D点云多尺度算法融合，赋能焊接质量检测
章鱼博士认为，基于自主研发的章鱼型工业操作系统和边缘应用层工业软件，集成线体智能控制器+PLC+运动控制器+视觉控制单元的解决方案，将是智能产线建立的基础，而机器视觉分析是产线智能化升级的核心模块。检测其他2024-03-21 | 中国机器视觉网 |1675 -
自动生成样本，助力AI视觉项目快速落地
在当今数字时代，人工智能的崛起为各行各业带来了深远的变革，而基于图片大模型的技术则成为推动AI视觉领域创新的强大引擎。通过自动生成样本，我们不仅能够提高视觉项目的准确性，还能显著减少人力和时间成本。检测教学及科普2024-03-21 | 中国机器视觉网 |1007 -
视觉龙动力电池装配线体视觉解决方案
动力锂电池因具备高比容量、使用寿命长、自放电率低等优势而被广泛应用。动力电池的成本和质量是市场需求的关键推手，视觉龙提供的解决方案大大提高了品质和产能，能有效降低生产成本，提高产品竞争力。检测锂电2024-03-20 | 中国机器视觉网 |1321 -
章鱼博士AI+大数据重新定义动力电池循环寿命
三元锂电的循环寿命通常在800-1500次左右，而磷酸铁锂则可以达到2000-2500次左右。在国家政策新规要求下，如何提升动力电池生产工艺，同时又能节约成本，对于绝大多数动力电池厂商来说具有一定的挑战性。检测锂电2024-03-18 | 中国机器视觉网 |1103 -
阿丘科技，从“眼力”到“AI”，光伏行业的视觉检测革命
由于行业和产品的特殊性，光伏产品（如光伏组件、太阳能电池片、硅片等）表面裂纹、划痕、断栅、缺角等外观缺陷将直接影响产品的性能和使用寿命，造成潜在风险，这对光伏的生产工艺和质量都提出了更高的要求。检测光伏太阳能2024-03-15 | 中国机器视觉网 |1551 -
AI视觉软件在打印机零部件检测中的应用
传统的人工视觉检测方式难以满足高效率、高准确性的需求。漏装、反装、错装等问题可能导致产品质量缺陷，影响生产效率。因此，引入AI视觉软件进行自动化检测成为提高装配过程质量的一种创新解决方案。检测其他2024-03-14 | 中国机器视觉网 |1176 -
借助 HALCON Deep Counting 对大量不同的物体进行定位和计数
作为质量保障流程的一部分，必须可靠检查待交付的包装内是否包含所需数量的正确产品。而在库存管理工作中，精准确定仓库或车间内特定物品的实际数量也同样至关重要。上述计数过程需要达到较高的速度，且必须与指定的过程周期相匹配。读码及识别2024-03-11 | 中国机器视觉网 |2515