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PIV流场测量中两种自标定技术
为降低PIV高速相机位移调整、标定板工艺、实验放置等引起的测量误差，PIV流场测量需应用面自标定和体自标定技术提高测量精度。检测教学及科普2024-08-23 | 中国机器视觉网 |1746 -
基于图割算法的木材表面缺陷图像分析
针对传统Graph Cuts算法只能针对灰度图像进行分割、运行时参数的选择比较复杂，并且存在该算法效率和精度较低的缺陷，采用这两种方法分别对3种木材表面缺陷活节、虫眼和死节图像进行分割实验。为了验证Grab Cuts方法的适用性，用含有多个缺陷目标的木质板材图像做了图像分割验证。检测木材2024-08-22 | 中国机器视觉网 |1673 -
如何解决工业缺陷检测小样本问题？
当前基于有监督的缺陷检测算法，在数据量充足的场景下已经逐步成功落地，但工业场景具有一定的离散性，大部分应用场景均为小样本检测场景，小样本问题的解决有助于将AI技术应用于千千万万工厂。本文简单总结介绍了两种从算法路径解决小样本问题的方法。检测2024-08-22 | 中国机器视觉网 |2319 -
基于深度学习的SAIGE VISION在制造业中的缺陷检测案例详解
通过对磁材表面的平整度、光泽度、颜色和形状等进行外观检测，延长磁材的性能和使用寿命。检测磁材表面的异色、黑点、裂纹、缺口等缺陷；异色部分不固定，且深浅与受背景颜色干扰；黑点特征微小，灰度值不统一。检测2024-08-20 | 中国机器视觉网 |2413 -
模型链接一应俱全：IC多类别视觉检测一站式解决方案
高精度IC制造工艺需要对产品进行全方位检测以保证工艺质量过关。友思特 Neuro-T 通过调用平台的流程图功能，搭建多类深度学习模型，形成了一站式的视觉检测解决方案。本文将为您详述方案搭建过程与实际应用效果。检测2024-08-15 | 中国机器视觉网 |1642 -
大族视觉转接片激光焊接机：转接片焊印质量检测
锂电池在电芯热压过后，需要对电芯进行转接片激光焊接，焊接之后要对铜铝极转接片焊缝外观质量进行检测。大族视觉以客户实际需求为中心，将2D和3D的检测方式相结合，精准识别和检测焊印缺陷，为客户提供高性价比的定制化视觉检测解决方案。检测铁和金属2024-08-12 | 中国机器视觉网 |1665 -
SAIGE VISION在锂电行业的成功案例
锂电池在生产过程中受到碰撞，表面会产生一些缺陷，比如凹坑、划痕、鼓包等。通过视觉检测软件对锂电池外观瑕疵进行检测，不仅可以大大提高检测率，还减少了安全隐患。锂电2024-08-08 | 中国机器视觉网 |1517 -
赋能3C行业品质提升，计算机视觉大有可为
相比于人眼观测，机器视觉具有精确性强、速度快、客观性高、检测效果稳定等优点，是工业制造数字化、网络化、智能化的未来发展方向之一。当前我国机器视觉国产化进程正在加速推进，国内企业在技术研发、产品创新和市场应用方面的实力不断增强，行业发展前景十分广阔。检测2024-08-06 | 中国机器视觉网 |1607