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持续机器视觉产品的研发与迭代，赋能制造行业智慧生产
当前，以人工智能为代表的新一代信息技术正在加速推动社会各领域优化升级，对于行业自动化、智能化的要求越来越高，作为人工智能重要领域之一的机器视觉技术，迎来了快速发展。机器视觉用机器代替人眼来做测量和判断，通过机器视觉系统控制，自动获取图像信号，并传输给图像处理单元进行各种预算处理，进而控制现场设备动作，具有高速度、高精度、高可靠性等优势。机器视觉应用产品不仅能够满足现代生产大批量、重复性的工业生产需求，还能够实现24小时持续作业，因此越来越多工业领域的制造企业在生产线中运用机器视觉技术，目前已经渗透到3C电子、汽车、食品、家电、医药等众多行业。其他2023-09-26 | 中国机器视觉网 |1179 -
深度学习算法注入机器视觉应用，助力工业领域智慧生产
目前，在全球机器视觉行业的快速发展下，AI技术、物联网技术已经成功在智能制造领域实现落地应用，通过能够完成多维感知、数据采集和处理、自我学习的创新机器视觉系统，实现工业领域的数智化生产。检测其他2023-09-12 | 中国机器视觉网 |1403 -
深度学习算法应用于木板表面缺陷检测与识别
实木板材在国民经济中扮演重要角色，被广泛使用在国家建设中。其特征识别往往采用传统图像处理技术，缺陷识别率较低，利用机器视觉检测技术结合深度学习对实木板材缺陷进行检测，能够有效解决实木板材表面缺陷识别的准确性和检测速度等问题。检测木材2023-08-15 | 中国机器视觉网 |1420 -
OPT（奥普特）Smart3视觉软件高效易用，拖放式图形编程和UI设计
OPT（奥普特）Smart3综合了近百个行业的视觉应用经验，是业内首个采用拖放式编程的视觉软件，集成丰富的视觉算法和UI控件，不仅能有效缩短视觉应用的开发周期，而且更易于用户使用。检测其他2023-08-14 | 中国机器视觉网 |1615 -
虹科AI软件平台结合数字化和LCNC计算机视觉，让视觉实现数字化
虹科AI软件平台提供预构建的模块、拖放式界面和易于使用的可视化工具，使质量经理、操作人员和终端用户能够在不需要深入的技术知识的情况下创建定制的计算机视觉应用程序。其他2023-08-10 | 中国机器视觉网 |1178 -
超高分辨率相机助AI实现快速车辆损伤检测，提升检测效率
超高分辨率的图像传感器更加有助于AI算法精准、快速地识别出车辆的损伤及损伤程度，提升检测效率。汽车检测2023-07-27 | 中国机器视觉网 |1368 -
探寻未来汽车制造的智慧之光，斯睿特机器视觉引领焊缝品质提升
汽车焊缝的品质对汽车整车品质、安全性能有着非常重要的影响。汽车焊缝的强度直接影响到车身的安全性能，焊缝强度不足会导致车身在碰撞中变形或断裂，影响整车的安全性能。汽车检测2023-07-20 | 中国机器视觉网 |1273 -
昂视智能：深耕机器视觉 打造国产自动化及智能制造顶级品牌
制造业是立国之本、强国之基。习近平总书记高度重视制造业发展，指出“制造业高质量发展是我国经济高质量发展的重中之重”。检测2023-06-29 | 中国机器视觉网 |1471