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康耐视半导体检查及分类解决方案
在如今竞争激烈的半导体行业整个生产过程中，制造商都十分重视半导体缺陷检测问题。因为半导体芯片容错率极低，这就要求制造商们以更高质量来获得更多订单。对于半导体制造商来说，衡量质量的最佳指标是“每片晶圆的成品率”。因为如果存在任何缺陷，即使是在外表层，也会使芯片成为废品。芯片半导体2022-01-06 | 中国机器视觉网 |2190 -
深度学习在缺陷检测中的应用
随着机器视觉的快速发展，传统很多需要人工质检的工作，渐渐的被机器所替代，利用深度学习技术来检测缺陷成为越来越多自动化企业的选择。以医药行业为例，生产过程中产品质量控制和检测至关重要，缺陷检测是其中重要的一个环节，基于机器视觉的检测方法可以很大程度上克服人工检测方法的准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大等弊端。检测2021-12-29 | 中国机器视觉网 |2764 -
阿丘科技深度学习在汽车制造中的应用——缺陷检测篇
相关数据显示：2021年上半年中国汽车新注册登记1414万辆，与去年同期相比增加372.5万辆，增长35.76%，汽车越来越成为人们重要的出行工具。然而近年来，国家质检总局缺陷产品管理中心不断公布不同汽车企业的召回事件，使得汽车的质量及安全性越来越成为消费者购买汽车的首要考虑因素。软件算法及深度学习2021-12-28 | 中国机器视觉网 |2178 -
化繁为简的软包锂电池外观检测自动化方案
如今软包锂电池作为新一代储能电源，性能优越、应用广泛，其产能快速增长。因此软包锂电池的生产设备和检测设备是重要的开拓市场。检测2021-11-12 | 中国机器视觉网 |2103 -
人工智能革命: 无标记姿态撷取技术颠覆影片录像
哪些神经回路驱动适应运动行为? 这些行为在神经编码中又如何表现呢? 哈佛大学罗兰研究中心(Rowland Institute)的马蒂斯实验室Mathis Lab 研究人员透过脑/行为互动研究，揭示了这些问题的答案。 由马蒂斯Mackenzie Mathis博士所领导的团队「[目的]在于了解神经回路对于适应性运动行为所产生的影响」。 其研究的挑战在于将特定的行为与特定脑部活动相连结。以老鼠作为研究个体，这些科学家们使用The Imaging Source DMK 37BUX287相机进行高速录像，结合实验室自行开发的开源软件工具DeepLabCut所写成的机器学习算法，来追踪老鼠的行为事件及相应其脑部活动。2021-11-12 | 中国机器视觉网 |1563 -
Cognex Deep Learning肉类质量检测解决方案，大口吃肉的快乐都是它给的！
立冬将临，气温骤降，该来顿火锅治愈一下。俗话说得好：没有什么问题是吃一顿火锅不能解决的！而火锅的灵魂，当然就是五花八门的肉类——雪花肥牛、鲜切羊肉、黑毛猪五花肉、有机禽肉……一次性大快朵颐全肉盛宴怎能不快乐？！检测2021-11-05 | 中国机器视觉网 |1597 -
牙齿的健康交给牙刷，牙刷的健康交给康耐视
所以说爱牙第一步，就是选对牙刷！牙刷生产商制造牙刷头时，要将成束的尼龙刷毛或纤维对折插入牙刷头的孔中，然后通过金属钉环固定。根据牙刷的设计和指定类型，刷毛会有不同的直径、截面积和颜色。固定刷毛后，修剪前必须检查牙刷头的放置、密度和颜色，然后将刷毛末端磨成某种可能的形状。检测2021-09-18 | 中国机器视觉网 |2260 -
定向优化AI，实现高速低耗——微视图像高速六面外观解决方案
电子信息的发展迅速的今天，电容、电阻已发展成高品质、小体积、大数量的关键零部件，现有电阻、电容单粒外形是矩形,共有六面外观,现有外观瑕疵检测技术都是分开检测六面外观的缺陷，即六面外观各有不用，分成不同算法来解决。由于传统的AI算法大多基于googel的tensorflow架构，占用显存大，一方面增加了以显卡为主的硬件成本，另一方面也会影响运算速度。软件算法及深度学习2021-08-24 | 中国机器视觉网 |1924