春节假期结束，制造业如何马力全开，克服劳动力短缺和交付质量的双重挑战，高效返工复产？Federal Package用康耐视AI技术给出了答案：用大于99%的准确度实现产品检测！想知道他们是如何做到的吗？

客户

Federal Package，总部位于美国明尼苏达州昌哈森，专注于健康、美容和个人护理产品的开发和包装，是多个知名个人护理产品品牌的合约制造商。

挑战：劳动力短缺增加交付风险

Federal Package的新项目涉及多达30-40种不同的除臭剂设计生产，需要对不同种类的除臭剂塑料包装进行滴漏和标签检测，确保产品填充的精准度和标签的正确性。然而，如此大量的检测工作如果仅依赖操作员手动完成，不仅效率低下，而且无法保证产品质量。因此，Federal Package急需一种高效的自动化检测解决方案，以：提高劳动力利用率；始终如一地生产高质量产品；满足或超越客户质量要求。

解决方案

In-Sight 2800专为工厂自动化而设计，结合了AI与基于规则的传统视觉工具，能处理从存在/缺失检测到分拣和字符读取等一系列自动化检测挑战。通过基于AI的边缘学习技术，该系统仅需少量样本即可快速训练，大幅缩短了部署时间。

Federal Package同时购买了一套彩色和一套单色系统，单色版本进行滴漏检测，使用彩色版本进行标签检测。滴漏检测线每分钟运行近80个计量单位，标签检测线每分钟运行约60个计量单位，实现了滴漏和标签检测的高速自动化。

效果：实现>99%的缺陷检测率

In-Sight 2800安装到生产线上仅需1小时即可投入运行，系统设置简单，操作人员快速适应并将更多精力投入其他自动化项目的处理。滴漏和标签检测的自动化系统展现出了卓越的适应性，即使面对不同种类的除臭剂产品，也能快速准确地检测出缺陷。这不仅大幅节省了时间，还确保了产品质量的稳定性和一致性，从而：能够检测几乎所有产品，大幅节省了时间；缺陷检测准确率大于99%；履行客户对卓越品质的品牌承诺。

（文章来源于康耐视，如有侵权，请联系删文）