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机器视觉——电池生产过程中的眼睛
机器视觉在几毫秒内就可以处理大量数字图像数据，因此特别适用于高通过量的高速应用。工业图像处理技术所表现出的极高的精确性、可靠性和稳健性是其他识别技术所难以比拟的，正是这些特性，为实现出色的识别效果奠定了基础。检测锂电2024-06-12 | 中国机器视觉网 |1738 -
高速作业产线下卷尺的表面瑕疵检测
卷尺在生产过程中易产生印刷表面的污点，异物等缺陷，严重影响产品的销售以及企业形象。卷尺的表面检测和切面检测目前完全依赖人力，但受限于人类自身的体力等因素，人力检测速度无法跟上产线的作业速度。且印刷表面瑕疵种类复杂，有些靠人眼无法实现区分。检测2024-06-07 | 中国机器视觉网 |1574 -
赛视SAIGE VISION在3C行业的成功案例
使用SAIGE VISION的Segmentation功能，加上赛视的独有算法，检测时间控制在客户要求以内。检测电子组装2024-06-05 | 中国机器视觉网 |1902 -
用AI视觉软件检测导线的外观缺陷
随着科技的不断进步，人工智能（AI）技术在各个领域的应用日益广泛，其中之一就是在制造业中用于导线外观缺陷检测。这项技术在电子制造、汽车制造、航空航天等行业都有着广泛的应用。检测电子组装2024-05-31 | 中国机器视觉网 |1646 -
SICK深度学习技术全面融入视觉软硬件：功能详解与集成优势
SICK作为工业用智能传感器和传感技术解决方案的主要制造商之一，已将深度学习技术集成到SICK视觉硬件及软件中，覆盖了2D和3D视觉，智能相机及基于IPC的相机。检测其他2024-05-30 | 中国机器视觉网 |3409 -
AI视觉软件检测橡胶塑料瓶盖的外观缺陷
利用AI视觉软件检测橡胶塑料制品的外观缺陷具有重要意义，能够提升生产效率、保障产品质量、促进行业发展，是现代化生产管理的重要手段之一。检测塑胶塑料2024-05-20 | 中国机器视觉网 |1888 -
运用Euresys Open eVision深度学习工具简化视觉检测任务
Euresys Open eVision深度学习库成功解决了检测信息量大处理速度要求高、检测对象多变性及缺陷的不可预测性等视觉检测难题，从而帮助用户实现高效规划、评估和部署检测方案。检测其他2024-05-19 | 中国机器视觉网 |1791 -
康耐视AI视觉创新，加速商超物流数智化转型
康耐视推出的搭载边缘学习技术的机器视觉产品In-Sight 2800 Detector正符合商超零售场景下的物流系统需求，借助简单易用的AI工具，提供包裹检测、物品分拣，流程问题检测等多功能应用，支持客户开箱即用灵活配置。检测2024-05-11 | 中国机器视觉网 |1768