XMVGS Deep Learning是款基于深度学习算法和图像分析技术的深度学习训练软件，集成了从数据标注到模型训练、验证的全流程智能化操作，内置多种模型组合和智能标注，模型训练、跨平台部署等，可应对复杂多变的生产环境，为企业和科研提供智能化的解决方案。

与传统机器视觉技术相比，深度学习在处理不确定性和复杂变化时表现出了更多的灵活性和适应性。

功能说明

标注：该软件支持多种标注方式（矩形、多边形、椭圆等），满足不同类型数据的标注需求。除了基本标注功能外，还包含智能标注、推理标注等AI工具，极大提高了标注效率。

训练：XMVGS Deep Learning 允许用户构建、训练和优化深度学习模型。具有数据增强功能，通过缩放、翻转、随机旋转、颜色变化等方法，增加训练数据的多样性；同时支持自动化模型训练，用户只需根据需求设定好训练参数与目标任务，软件即可自动完成模型的训练与调优。并且实现了训练过程的可视化，帮助用户更加直观地了解模型的训练状态与结果。

验证：为了确保模型性能，该软件支持标注对比与顺序处理等功能。标注对比是将模型的预测结果与人工标注的标签进行对比，快速定位问题；顺序处理可批量对当前训练数据或新数据进行处理，全面评估模型的性能，提高模型的泛化能力。

特点介绍

一站式集成AI服务：从数据样本导入到标注信息统计、预览，训练数据管理，模型推理到调用，实现全流程智能化操作。

先进深度学习框架：即使在样本量有限的情况下，也能高效训练模型，并快速部署至生产环境，大幅缩短了开发周期。

全面优化加速技术：支持多显卡、高效批处理及多线程并行计算，显著提升了数据处理和模型训练的速度。

卓越性价比：支持Intel CPU和GPU的推理和部署，极大的降低了硬件要求，实现高效能与低成本的平衡。

跨平台无缝部署：支持一次训练、双端部署的灵活选项，基于cpu的训练模型只需要稍作转换即可部署在对应的gpu环境中，实现跨平台无缝对接。

多种内置模型组合：平台内置了大中小三种模型供选择，可以根据实际需求灵活配置模型，以满足不同业务场景的需求。

高效智能标注：基于通用模型的快速标注，能够极大的节省标注时间，提升数据准备效率。

极简应用集成：从读取模型到应用部署，仅需要2个函数条用即可完成，轻松实现AI技术的业务融合。

用户友好型设计：提供简洁直观的用户界面和便捷灵活的操作流程，对于新手用户十分友好。

应用

字符识别

三期字符识别

汽车钢印识别

刻度识别

元器件字符识别

微球缺陷检测

药品缺陷检测

正常

漏粉

 缺少药片

药片残缺

铝膜网纹不清晰

脏污

新能源电池检测

电路元器件检测

钢铁表面缺陷检测