钢材外观缺陷检测 

通过导入的图像，利用AI技术，克服金属材质高反光影响，能够精准识别异物、划痕等关键缺陷。

项目难点

图像为线扫的4k图片和8k图片； DDS的缺陷特征有差异。

解决方案

使用SAIGE VISION的Segmentation功能，用同一个模型即可完成检测。

转子瑕疵检测 

通过观察转子表面是否有裂纹，氧化等损伤情况，来判断转子的好坏。

项目难点

转子边转动边检测；需要在3秒内完成15张图片的拍摄和检测。

解决方案

使用SAIGE VISION的Segmentation功能，检测速度约为 100ms。

钣金件OCR字符检测

采用深度学习算法，只需少量OK图像样本，即可对钣金件表面字符进行分析识别。

项目难点

字符角度不固定；字符颜色与背景颜色很接近，背景颜色深浅不一； 字符可能会被划痕遮盖，显示不完整。

解决方案

使用SAIGE VISION的OCR功能，可以兼容不同的背景颜色，识别被遮挡的字符，完成正确识别。  

轴承缺陷检测 

基于深度学习技术，主要检查轴承表面的裂纹、夹渣、气泡等。外观检测对于轴承的使用寿命影响很大。

项目难点

轴承上的划痕深浅、长度不稳定，传统视觉比较难兼容全部划痕。

解决方案

使用SAIGE VISION的Segmentation功能，可以兼容并找出有效划痕。

卡簧组立状态检测  

卡簧作为机械设备中重要的零部件之一，对于保障产品质量具有十分重要的作用。利用AI技术，能够精准识别并分类不同缺陷，完成检测。

项目难点

检测标准为卡簧的两个圆孔的距离；采用机器人带内窥镜检测，图像成像重复性低；拍摄有很多角度，传统视觉难以统一兼容。

解决方案

使用SAIGE VISION的Segmentation功能，圆孔轮廓的查找，简单计算可得距离。

飞机舱门外观检测  

检查飞机的外部表面是否有明显的损伤、腐蚀或裂纹。

项目难点

检测图像的分辨率为9504x6336； 检测划痕、压伤、污渍等等外观检测。

解决方案

使用SAIGE VISION的Segmentation功能，可以完成检测。