前  言

作为国家级专精特新小巨人企业和北京市新国门领军人才企业，微链道爱正推动人工智能从2D向3D的空间具身智能跨越。微链道爱是全球新一代人工智能大模型领域少数具有从底层大模型、智能传感器到垂直智能体检测设备的全栈技术能力的人工智能大模型公司。微链道爱从算法、数据和应用上建立了独特的强势行业壁垒。

传统监控系统靠的是图像与规则；而新一代 AI 监控系统，靠的是理解。

DaoAI World世界模型正在重塑 AI 在视频监控中的定位。从过去依赖规则与样本的图像识别，到如今具备「像人一样用语言理解世界」的能力，这一技术演进正在让监控系统真正具备“看懂”的能力。DaoAI自主研发的「天眼监控智能体」正是这一趋势下的前沿实践，已广泛应用于智慧工地、高速公路与园区等场景。 

什么是类人认知？AI监控的下一阶段演进 

类人认知，不只是图像识别或语音辨识，而是一种能够理解场景、语义与行为的整合型智能。 
DaoAI World天眼监控智能体正是借由DaoAI World世界模型的支撑，使 AI 不再只是「识图」，而是能透过语言互动、语境判断，进入「看得懂」的层次。 

它让 AI 系统不仅识别图像，更具备以下能力： 

语言驱动任务：通过自然语言描述指令，如“检测未戴安全帽的人员”，系统即可自动理解任务目标。 

多任务统一调用：支持多场景、多任务、多设备统一部署，一次训练，多点复用。 

持续学习优化：系统在运行中根据反馈不断调整识别逻辑，越用越准，越准越实用。 

DaoAI World世界模型带来的核心能力升级 

DaoAI World世界模型通过对海量图文数据的预训练，实现了图像与语言的深度融合，带来三大突破： 

1. 零样本/少样本学习 

无需大量缺陷样本，只需语言提示即可创建检测任务，降低数据准备成本。 

2. 图文语义对齐

将图像与文字映射至统一语义空间，理解检测任务。 

3. Prompt 驱动任务切换

一句自然语言即可定义新任务，无需代码，无需预设模型结构。

技术落地：DaoAI World天眼监控智能体的智能进化

DaoAI World天眼监控智能体将世界模型与高性能 GPU 调度系统结合，构建了从前端感知到后端决策的一体化平台：

语言即任务：用户只需输入一句话，即可配置检测逻辑。
实时异常识别：事件发生到告警推送，反应时间仅需数秒。
规模部署能力强：单平台可管理上千路摄像头，适用于复杂工地、高速路网与大型园区。

应用案例：从工地到城市，AI监控全面升级，DaoAI智慧场景落地实例解析

智慧工地——视觉AI打造施工现场新标准

痛点：现场操作复杂、违规行为多、安全管理压力大。

应用要点

识别安全帽、反光衣佩戴情况，结合人脸打卡系统即时记录。

起重机支撑脚未展开、作业区有人靠近，自动预警。

检测设备转动警示灯、运行灯，防止误启或碰撞。

高空作业未系安全绳、人员聚集异常，持续追踪告警。

实际价值：将人为疏漏降到最低，让管理看得见、做得准。

智慧高速——预警先行，交通更安全

痛点：改装车辆难识别、人车混行频发、事故突发难控。

应用要点

自动识别液压泵改装车辆，解决车底复杂结构干扰。

检测行人误入车道、摩托车闯入高速，系统实时预警。

智能识别车道抛洒物、标志倾斜、车辆起火等异常情况。

配合边缘设备，实现毫秒级事件告警，无需上传全量视频。

实际价值：降低事故率、提升处理效率，让每段路更安心。

智慧校园——守护每一位师生的安全

痛点：夜间入侵难察觉、学生打架或跌倒无人即时报警。

应用要点

配置人脸识别系统识别教职工与学生，实现分级管理。

夜间闯入与重点区域全天候监控，全流程无死角。

异常聚集、跌倒奔跑自动预警，防患于未然。

实际价值：提升校园治理效率与突发事件应对能力。

智慧安全——让AI成为国家安全的眼与脑

痛点：野火、爆炸、暴力等突发事件难以及时发现与响应。

应用要点

自动识别野火、烟雾，支持全天候无人巡查。

整合无人机与地面摄像头，构建快速响应的巡逻体系。

识别地质灾害、非法排污、设备倾倒及持枪异常行为。

实际价值：实现多维部署、多源联动，强化国家安全防护网。

智慧厂区——高感知、高响应的工业安全体系

痛点：设备漏油、通道堵塞、违规操作带来的隐患频发。

应用要点

识别设备漏油、积水与异常物品倾倒等风险情况。

发现未佩戴防护装备、未关闭电控门等违规细节。

监控吸烟、打电话、靠近危险区域等高风险行为。

实时检测烟火异常、危险设备周围有人靠近等风险。

实际价值：减少安全隐患，提高整体管理效率与响应速度。

智慧小区——AI守护每一个生活细节

痛点：尾随入侵、高空抛物、电动车进电梯等问题层出不穷。

应用要点

尾随行为追踪预警，提升门禁安全。

检测电动车入梯、烟雾、楼道跌倒等异常情况。

监控垃圾堆放、消防通道占用、公共设施破坏等行为。

结合人脸识别与访客系统，优化住户与访客管理流程。

实际价值：打造安全、有序、智能的小区治理新体验。

这些任务在传统系统中往往需要分别训练多个模型或算法，而现在，天眼系统只需更换语言提示，即可自动完成任务切换。

从「看见」到「看懂」，是AI真正走进现场的起点
DaoAI World世界模型的发展已迈入实用阶段，类人认知能力也从研究概念走向场景实施。
对管理者来说，导入这项技术，不再只是「提升准确率」这么单一，而是：

节省80%以上的任务配置与训练成本；即时支援多场景、多任务，避免模型拆分与重训；回应现场变化的灵活性，从原本数周缩短至数分钟；提高前线团队对AI任务的掌控感，降低人机沟通门槛。

DaoAI World 天眼监控智能体，正是这项技术落地的具体体现。让每一支镜头，都不再只是「录影机」，而是一位能听懂需求、看懂现场、即时反应的 AI 协作伙伴。