沉积磷块岩是全球粮食安全的关键,为化肥工业提供了超过 90% 的需求。然而,由于地层中磷浓度的显著横向和纵向变化,其勘探和开采面临着重大挑战。传统的表征方法耗时且成本高昂,需要复杂的样品制备,这往往限制了矿石体内测量的空间分辨率。另一方面,红外高光谱岩心扫描已成为一种成熟的岩心快速表征技术,通过利用先进的机器学习算法,为预测地球化学变化提供了一种强大的工具。在这种情况下,本研究旨在评估高光谱红外图像在非破坏性方法中快速量化磷块岩岩心中 P₂O₅ 分布的能力。为此,分析了来自摩洛哥磷酸盐系列的 ~65 米岩心。使用 Thermo Fisher XL5 便携式 XRF (pXRF) 获取 P₂O₅ 测量值,并使用 SPECIM SisuROCK 岩心扫描仪收集高光谱图像,该扫描仪具有 SWIR (1000-2500 nm) 和 MWIR (2700-5200 nm) 相机。
摄影测量和遥感2025-07-21 | 中国机器视觉网 |
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